| NIM | H1C011044 |
|---|
| Namamhs | AYS RAHMADIAN SUBHI |
|---|
| Judul Artikel | IDENTIFIKASI OBJEK ALZHEIMER PADA CITRA CORONAL OTAK MAGNETIC RESONANCE IMAGE (MRI) DENGAN SEGMENTASI ACTIVE CONTOUR BERDASARKAN NILAI CLINICAL DEMENTIA RATING (CDR) |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Magnetic Resonance Imaging (MRI) adalah sebuah alat kedokteran di bidang pencitraan diagnosa penyakit pasien untuk memeriksa tubuh dengan menggunakan prinsip resonansi magnetik dan gelombang frekuensi radio terhadap inti atom hidrogen. Alat tersebut memiliki kemampuan membuat gambaran potongan organ manusia tanpa banyak memanipulasi tubuh pasien, contoh : potongan koronal, sagital, aksial. Contouring merupakan proses penentuan luas hippocampus dan ventrikel lateral. Penelitian tentang contouring dilakukan dengan mengembangkan tahap demi tahap algoritma untuk melokalisasi area hippocampus dan ventrikel sebagai parameter tingkat penyakit alzheimer. Segmentasi citra metode active contour digunakan untuk memisahkan objek alzheimer dan mengenali sel alzheimer dengan sel sehat. Active contour mampu mengenali batas-batas tepi secara otomatis, sehingga dapat diketahui batas hippocampus penderita alzheimer dengan sel sehat. Visualisasi sel hippocampus dan ventrikel dilakukan dengan mensegmentasi potongan citra yang didapatkan dari OASIS (Open Access Series of Image Studies), selanjutnya potongan citra dilakukan proses rekonstruksi hingga mendapat visualisasi citra hippocampus secara dua dimensi. Citra sehat objek hippocampus memiliki rentang piksel 148-296 piksel dan citra sakit berada pada rentang 68-144 piksel, sedang objek ventrikel memiliki rentang 50 – 472 piksel untuk citra sehat dan 473-899 piksel untuk citra sakit. Hasil menunjukkan Area Under Curve (AUC) identifikasi objek hippocampus yang tinggi yaitu 99,2% dan 88,2% pada area ventrikel lateral . |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Magnetic Resonance Imaging (MRI) is a medical device in the field of imaging diagnosis of the patient's disease to examine the body by using the principle of magnetic resonance and radio frequency waves to the nuclei of hydrogen atoms. The device has the ability to create a picture of pieces of human organs without manipulating the patient's body, for example: pieces of coronal, sagittal, axial. Contouring is an extensive process of determining the hippocampus and the lateral ventricles. Research on contouring is done by developing step by step algorithm to localize the area of the hippocampus and the ventricles as a parameter level of Alzheimer's disease. Image segmentation active contour method is used to separate the object from Alzheimer's and to recognize the Alzheimer’s cells with healthy cells. Active contour is able to recognize the limits of edges automatically, so that we can know the limits hippocampus of Alzheimer's patients with healthy cells. Hippocampus cells and ventricular visualization is done by segmenting the image pieces obtained from the OASIS (Open Access Series of Image Studies), to obtain a visualization of the hippocampus in a two-dimensional image. Healthy image of the object hippocampus has a range of 148-296 pixels and severe image pixels is in the range of 68-144 pixels, while the ventricle has a range of 50-472 pixels for healthy image and 473-899 pixels for the severe image. Results show, the Area Under the Curve (AUC) of hippocampus object identification is 99.2% high and 88.2% in the area of the lateral ventricle. |
|---|
| Kata kunci | Alzheimer, Active Contour, CDR, Magnetic Resonance Imaging (MRI), GUI Matlab |
|---|
| Pembimbing 1 | Dr. Eng. Retno Supriyanti, S.T., M.T |
|---|
| Pembimbing 2 | Yogi Ramadhani S.T., M.Eng |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2015 |
|---|
| Jumlah Halaman | 13 |
|---|
| Tgl. Entri | 2015-06-18 13:37:57.20006 |
|---|