Artikel Ilmiah : H1B010015 a.n. JUNAESTI PRAFITASARI

Kembali Update Delete

NIMH1B010015
NamamhsJUNAESTI PRAFITASARI
Judul ArtikelModel Regresi Poisson Untuk Data Jumlah Balita Penderita Gizi Buruk di Kabupaten Banyumas
Abstrak (Bhs. Indonesia)Gizi buruk merupakan keadaan kurang zat gizi tingkat berat yang disebabkan oleh rendahnya asupan energi dan protein dalam waktu cukup lama. Berdasarkan tahun 2012 balita penderita gizi buruk di Banyumas adalah sebesar 5,9% atau 1,4% lebih tinggi dari persentase nasional. Oleh karena itu, masalah gizi buruk pada balita perlu mendapat perhatian khususnya dari pemerintah Kabupaten Banyumas. Pada penelitian ini, dibahas model regresi Poisson untuk data jumlah balita penderita gizi buruk di Kabupaten Banyumas. Variabel prediktor yang digunakan terdiri dari lima variabel yaitu jumlah rumah tangga berperilaku hidup bersih dan sehat, jumlah bayi berat badan lahir rendah, jumlah posyandu aktif, jumlah pemberian ASI eksklusif, dan jumlah keluarga miskin. Hasil penelitian menunjukkan variabel yang berpengaruh secara signifikan adalah variabel jumlah posyandu aktif dengan nilai parameter 0,0184. Model regresi Poisson dengan variabel tersebut merupakan model terbaik menurut kriteria AIC yaitu dengan nilai terendah sebesar 75,92 yang diperoleh dari kombinasi tiga variabel prediktor.
Abtrak (Bhs. Inggris)Malnutrition is a condition that results from eating a diet in which nutrients (carbohydrate and protein) are not enough in long time. Based on data in 2012, the percentage of children with malnutrition is 5,9%, that was mean 1,4% higher than national percentage. Therefore, the problem of malnutrition in children under five years old should be received a particular attention from the government of Banyumas country. This study discussed Poisson regression models for data of the number children with malnutrition in Banyumas. There were five predictor variables that were used in this study : the number of households that have clean and healthy lifestyle, the number of low weight birth babies, the number of active Infant Health Center (Posyandu), the number of exclusive breastfeeding, and the number of poor families. The statistical calculation of this research indicate the significant variable is the number of active Infant Health Center (Posyandu) with parameter values is 0.0184. Therefore, The Poisson regression model with the variable is the best model for this malnutrition case according to AIC criteria with the lowest value is amount to 75.92 obtained from a combination of the three variables.
Kata kunciGizi Buruk Balita, Data Cacah, Model Regresi Poisson
Pembimbing 1Dr. Nunung Nurhayati, M.Si.
Pembimbing 2Supriyanto, M.Si
Pembimbing 3
Tahun2015
Jumlah Halaman12
Tgl. Entri2015-02-18 22:56:20.647331
Cetak Bukti Unggah
© Universitas Jenderal Soedirman 2026 All rights reserved.