Artikel Ilmiah : H1B010019 a.n. DYAH SISWANI
| NIM | H1B010019 |
|---|---|
| Namamhs | DYAH SISWANI |
| Judul Artikel | PERBANDINGAN MODEL ARIMAX DAN REGRESI RUNTUN WAKTU UNTUK DATA KUNJUNGAN DI LOKAWISATA BATURRADEN |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Lokawisata Baturraden merupakan salah satu obyek wisata di Kabupaten Banyumas dengan jumlah kunjungan paling tinggi setiap tahunnya dibandingkan obyek wisata lain. Berdasarkan data kunjungan pada bulan Januari 2007 sampai bulan Agustus 2014, jumlah kunjungan setiap bulannya tidak pasti dan cenderung meningkat saat liburan Hari Raya Idul Fitri. Oleh sebab itu, perlu dilakukan peramalan untuk melihat pengaruh efek variasi kalender terhadap jumlah kunjungan. Pada penelitian ini, untuk meramalkan jumlah kunjungan 12 bulan ke depan menggunakan model peramalan terbaik yang diperoleh dari perbandingan model ARIMAX dan model regresi runtun waktu. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model terbaik untuk meramalkan jumlah kunjungan di lokawisata Baturraden adalah model regresi runtun waktu, dengan nilai AIC sebesar 20,56112 dan RMSEout sebesar 6044,234. Hasil peramalan data kunjungan di lokawisata Baturraden pada bulan September 2014 sampai bulan Agustus 2015 menggunakan model regresi runtun waktu menunjukkan bahwa jumlah kunjungan terbanyak di lokawisata Baturraden terjadi pada bulan Juli 2015 yaitu sebanyak 118200 orang. Hal ini dikarenakan Hari Raya Idul Fitri jatuh pada bulan Juli. Sementara itu, jumlah kunjungan terendah terjadi pada bulan Februari 2015 yaitu sebanyak 15659 orang. |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Baturraden is the one of tourism in the district of Banyumas with the highest number of visits in each years than other tourism. Based on the number of visits in January 2007 to Agust 2014, the number of visits uncertain and increased while the eid holidays. Therefore, forecasting necessary to see calendar variation effect to the number of visits. This research to forecast the number of visits used the best forecast models from the comparison of ARIMAX models and time series regression models. This research result showed that the best models to predict the number of visits in Baturraden is time series regression models, with AIC’s value 20.56112, SBC’s value 20.93732 and RMSEout’s value 6044.234. Result of forecast the number of visits in Baturraden in September 2014 to August 2015 used time series regression models showed that the highest number of visits in Baturraden occurred in July 2015 that is 118200 people. This is because the eid falls in the month of July. Meanwhile, the lowest number of visits occurred in February 2015 that is 15659 people. |
| Kata kunci | Peramalan, Pola musiman, Efek variasi kalender, Model ARIMAX, Model regresi runtun waktu. |
| Pembimbing 1 | Supriyanto, M.Si. |
| Pembimbing 2 | Dra. Ari Wardayani, M.Si. |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2015 |
| Jumlah Halaman | 12 |
| Tgl. Entri | 2015-02-18 16:03:15.831394 |