| NIM | H1B010047 |
| Namamhs | DEDY APRIYANTO |
| Judul Artikel | REGRESI SPLINE KUADRATIK UNTUK MEMODELKAN PENGARUH WAKTU GENERASI TERHADAP PERTUMBUHAN BAKTERI LACTOBACILUS BULGARICUS DENGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD
|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Regresi spline merupakan salah satu model pendekatan regresi nonparametrik yang fungsinya merupakan polinom tersegmen, sehingga membutuhkan titik-titik knots pada setiap intervalnya. Pemilihan parameter penghalus yang optimal adalah penentuan lokasi titik knots sehingga dalam regresi spline titik knots sangat berperan penting. Regresi splineberdasarkan ordenya dapat dibagi menjadi beberapa jenis yaitu linier, kuadratik, kubik, dan polinom. Regresi spline yang digunakan adalah regresi spline kuadratik pada data pertumbuhan bakteri Lactobacilus Bulgaricus berdasarkan waktu generasinya. Hasil model regresi spline kuadratik optimal yang didapat dengan jumlah empat titik knotsyaitu 6, 10, 14, dan 22 dengan nilai kriteria generalized cross validation (GCV) sebesar 0.007725885. |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Spline regresion is one of the nonparametric approach models with segmented polynomial function, that needs some points of knots in every interval. An optimal smoothing parameter is the determination of recipient knots so that point in regression spline point knots a very important role. Based on the order, spline regression can be divided into liniear, quadratic, cubic, and polinomial. Spline regresion used is quadratic spline regresion on the data of the grow of bacteri L.Bulgaricus based onthe time of his generation. The result of optimal quadratic spline regression model obtained in four knots. They are 6, 10, 14, and 22 with creterion value generalized cross validation (GCV) shows 0,007725885. |
| Kata kunci | Regresi spline, titik knots, parameter penghalus , generalized cross validation. |
| Pembimbing 1 | Dra. Agustini Tripena Br.Sb.,M.Si. |
| Pembimbing 2 | Dr. Jajang M.Si. |
| Pembimbing 3 | - |
| Tahun | 2015 |
| Jumlah Halaman | 10 |
| Tgl. Entri | 2015-02-18 05:38:03.486273 |
|---|