| NIM | H1B011047 |
|---|
| Namamhs | AJI RESMI NURDIN |
|---|
| Judul Artikel | ANALISIS REGRESI SPASIAL UNTUK DATA PERSENTASE RUMAH TANGGA MISKIN DI KABUPATEN BANYUMAS TAHUN 2011
|
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi variabel PPLS11 yang berpengaruh terhadap persentase rumah tangga miskin di Kabupaten Banyumas dengan menggunakan analisis regresi spasial. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi spasial terbaik adalah spatial error model (SEM). Terdapat tiga variabel PPLS11 yang berpengaruh posistif yaitu variabel persentase kepala rumah tangga dengan pendidikan di bawah 9 tahun, persentase individu usia sekolah yang bekerja, dan persentase rumah tangga dengan sumber air minum tidak terlindung. Sementara itu, terdapat dua variabel PPLS11 yang berpengaruh negatif yaitu variabel persentase individu yang menderita kecatatan dan persentase rumah tangga yang tidak dilengkapi listrik. Meskipun SEM model terbaik, namun model ini mempunyai permasalahan kekonsistenan. Hal ini ditunjukkan oleh fakta bahwa terdapat dua variabel yang memberikan pengaruh negatif, padahal koefisien korelasi Pearson dan scatterplot untuk masing-masing menunjukkan pola hubungan linier positif. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | This research was conducted to identify variables of PPLS11 that influence the percentage of poor households in Banyumas by using spatial regression analysis. The analysis results showed that the spatial error model (SEM) was the best spatial regression model. There were three variables that give positive influences, namely the percentage of heads of household having education less than 9 years, the percentage of working school-age individual, and the percentage of households with unprotected water resources. Meanwhile, there were two variables that give negative influences, namely the percentage of individuals with disabilities and the percentage of households that having no electricity. Eventhough SEM was the best model, but it has a problem in consistency. This was showed by the fact that there were two variables gives negative influence to the model but the Pearson’s correlation coefficient of each variables shows a positive linear correlation. |
|---|
| Kata kunci | regresi spasial, spatial error model, kemiskinan, PPLS11 |
|---|
| Pembimbing 1 | Dr. Nunung Nurhayati, M.Si. |
|---|
| Pembimbing 2 | Dr. Idha Sihwaningrum, M.Sc.St. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2015 |
|---|
| Jumlah Halaman | 12 |
|---|
| Tgl. Entri | 2015-02-17 19:09:49.162016 |
|---|