Home
Login.
Artikelilmiahs
9714
Update
HERU RIANTO
NIM
Judul Artikel
FACTOR AFFECTING INCOME IN INDRAMAYU REGENCY
Abstrak (Bhs. Indonesia)
I. PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Penelitian Diberlakukannya otonomi daerah, kabupaten dan kota memiliki kewenangan yang lebih luas. Hal ini tercantum dalam Undang-undang Nomor 32 Tahun 2004 tentang Pemerintah Daerah. Otonomi daerah adalah hak, wewenang, dan kewajiban daerah otonom untuk mengatur dan mengurus sendiri urusan pemerintahan dan kepentingan masyarakat setempat sesuai dengan peraturan perundang-undangan. Dalam Undang-undang (UU) Nomor 32 Tahun 2004 BAB III Tentang Pembagian Urusan Pemerintah, juga dijelaskan bahwa Pemerintah Daerah dapat menjalankan otonomi seluas-luasnya untuk mengatur dan mengurus sendiri urusan pemerintah berdasarkan asas otonomi dan tugas pembantuan. Agar terselenggara otonomi daerah yang optimal maka diberlakukanlah perimbangan keuangan antara pemerintah pusat dan pemerintah daerah. Perimbangan keuangan ini diatur dalam Undang-undang Nomor 33 Tahun 2004 tentang Perimbangan Keuangan antara Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah. Desentralisasi fiskal yang di atur dalam Undang-undang Nomor 33 tahun 2004 terdiri dari tiga macam, yaitu pajak daerah (tax assignment), dana bagi hasil (revenue sharing) dan dana alokasi umum serta dana alokasi khusus. Dengan desentralisasi fiskal ini, pemerintah daerah diharapkan mampu mengoptimalkan penerimaan daerahnya sehingga Pemerintah Daerah mandiri dalam pengelolaan keuangannya dan dapat mengurangi ketergantungan terhadap pemerintah pusat. Kemandirian ini dapat dicapai dengan mengoptimalkan PAD yang bersumber dari pajak daerah, retribusi, hasil pengelolaan kekayaan daerah yang dipisahkan, dan lain lain PAD yang sah. Kabupaten Indramayu adalah salah satu daerah kabupaten di Provinsi Jawa Barat yang telah menyelenggarakan otonomi, dan dengan demikian kabupaten tersebut telah mengimplementasikan Undang-Undang Nomor 32 Tahun 2003 tentang Pemerintahan Daerah. Sebelum diberlakukannya UU tentang otonomi daerah, pembiayaan pembangunan Kabupaten Indramayu lebih banyak berasal dari kucuran dana dari pemerintah pusat. Sejalan dengan otonomi daerah yang telah berlangsung selama 5 tahun diharapkan suatu daerah dapat maju dan berkembang pesat tanpa mengandalkan bantuan dari pemerintah pusat dan pendapatan asli daerah dapat meningkat.Perlu adanya suatu strategi baru ataupun pengembangan strategi yang telah ada untuk terus mendongkrak PAD Kabupaten Indramayu. Dari pertimbangan berbagai hai itulah penulis mengambil judul “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Asli Daerah (PAD) Di Kabupaten Indramayu”. B. Rumusan Masalah 1. Apakah pengeluaran pemerintah, PDRB, dan jumlah penduduk berpengaruh terhadap Pendapatan Asli Daerah di Kabupaten Indramayu? 2. Variabel mana yang paling berpengaruh diantara pengeluaran pemerintah, PDRB, dan jumlah penduduk terhadap Pendapatan Asli Daerah di Kabupaten Indramayu? C. Pembatasan Masalah Penelitian ini menganalisis mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan asli daerah dan variabel yang digunakan yaitu pengeluaran pemerintah, PDRB, jumlah penduduk di Kabupaten Indramayu pada tahun 1993-2012. Faktor-faktor lain yang mempengaruhi pendapatan asli daerah di Kabupaten Indramayu tidak dibahas dalam penelitian ini. D. Tujuan Penelitian 1. Untuk mengetahui pengaruh pengeluaran pemerintah, PDRB, dan jumlah penduduk terhadap Pendapatan Asli Daerah di Kabupaten Indramayu. 2. Untuk mengetahui variabel yang paling berpengaruh terhadap Pendapatan Asli Daerah di Kabupaten Indramayu. E. Manfaat Penelitian 1. Bagi penelitiah, sebagai sarana untuk menambah pengetahuan dan membandingkan teori-teori yang diperoleh penulis dengan penerapanya secara langsung, di samping sebagai salah satu syarat bagi penulis untuk memperoleh gelar sarjana di Fakultas Ekonomi Universitas Jenderal Soedirman. 2. Bagi instansi terkait diharapkan dapat memberi masukan bagi para penyusun kebijakan terutama Pemerintah Daerah Kabupaten Indramayu dalam upaya meningkatkan pendapatan daerah dan dalam rangka pelaksanaan otonomi daerah. 3. Bagi pembaca, penelitian ini bisa sebagai landasan atau bahan informasi untuk penelitian lanjutan. 4. Untuk menerapkan ilmu yang telah diperoleh dalam kuliah ke dalam suatu bentuk penulisan ilmiah. F. Kerangka Penelitian G. Hipotesis 1. Faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan asli daerah yaitu pengeluaran pemerintah, PDRB, dan jumlah penduduk secara bersama-sama berpengaruh signifikan. a. Secara parsial pengeluaran pemerintah berpengaruh signifikan dan positif terhadap pendapatan asli daerah di Kabupaten Indramayu. b. Secara parsial PDRB berpengaruh signifikan dan positif terhadap pendapatan asli daerah di Kabupaten Indramayu. c. Secara parsial jumlah penduduk berpengaruh tidak signifikan dan negatif terhadap pendapatan asli daerah di Kabupaten Indramayu. 2. Variabel PDRB mempunyai pengaruh paling besar terhadap pendapatan asli daerah di Kabupaten Indramayu. II. METODE PENELITIAN DAN TEKNIK ANALISIS DATA A. Metode Analisis Data 1. Jenis penelitian Metode yang digunakan dalam penelitian ini dalah metode diskriptif melalui studi pustaka dan didukung analisis data sekunder yang bersifat kuantitatif, penelitian deskriptif merupakan metode penelitian yang berusaha menggambarkan dan menginterpretasi objek sesuai dengan apa adanya. Dengan metode deskriptif, penelitian memungkinkan untuk melakukan hubungan antar variabel, menguji hipotesis, mengembangkan generalisasi, dan mengembangkan teori yang memiliki validitas universal. 2. Lokasi Penelitian Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Indramayu. 3. Sumber Data Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder, yaitu data yang diperlukan antara lain : data PAD, data pengeluaran pemerintah data tersebut diperoleh dari kantor BAPPEDA Kabupaten Indramayu sedangkan data PDRB dan data jumlah penduduk diperoleh dari kantor Badan Pusat Statistik Kabupaten Indramayu. 4. Jenis Data a. Data Kabupaten Indramayu tahun 1993-2012. b. Data pengeluaran pemerintah Kabupaten Indramayu tahun 1993-2012. c. Data PDRB Kabupaten Indramayu tahun 1993-2012. d. Data jumlah penduduk Kabupaten Indramayu tahun 1993-2012. 5. Definisi Konseptual a. Pendapatan Asli Daerah (PAD) adalah pendapatan yang digali atau dihasilkan oleh daerah yang bersangkutan dan merupakan pendapatan daerah yang sah. b. Pengeluaran pemerintah adalah perbelanjaan pemerintah ke atas barang-barang modal, barang konsumsi dan ke atas jasa-jasa. c. PDRB adalah total nilai tambah yang dapat diciptakan akibat adanya aktivitas ekonomi disuatu daerah dalam suatua daerah tertentu (BPS,2003). Menurut Arsyad (1992 : 163) Produk Domestik Regional Bruto PDRB adalah sejumlah nilai tambah produksi yang ditimbulkan oleh berbagai sektor atau lapangan usaha yang melakukan kegiatan usahanya di suatu daerah atau regional tanpa memilih atas faktor produksi. d. Jumlah penduduk adalah jumlah penduduk adalah jumlah manusia yang bertempat tinggal/berdomisili pada suatu wilayah atau daerah dan memiliki mata pencaharian tetap di daerah itu serta tercatat secara sah berdasarkan peraturan yang berlaku di daerah tersebut. pencatatan atau peng-kategorian seseorang sebagai penduduk biasanya berdasarkan usia yang telah ditetapkan. 6. Definisi Operasional a. Pendapatan Asli Daerah (PAD) adalah pendapatan asli daerah sendiri yang terdiri dari hasil pajak, retribusi daearah, pendapatan dari dinas-dinas, BUMN dan lain-lain, dihitung dalam ribuan rupian pertahun.Data PAD dihitung dari tahun 1993-2012 dan dilambangkan dengan rupiah (Rp). b. Pengeluaran pemerintah yang digunakan adalah realisasi pengeluaran pembangunan pemerintah Kabupaten Indramayu.Data pengeluaran pemerintah dihitung dari tahun 1993-2012 dan dilambangkan dengan rupiah (Rp). c. PDRB yang digunakan adalah PDRB menurut lapangan usaha atau dasar harga berlaku.Data PDRB total dihitung dari tahun 1993-2012 dan dilambangkan dengan rupiah (Rp). d. Jumlah penduduk yang digunakan adalah Jumlah penduduk akhir tahun.Data jumlah penduduk dihitung dari tahun 1993-2012. B. Teknik Analisis Data 1. Analisis Linier Berganda Untuk mengetahui pengaruh variabel Pengeluaran pemerintah, PDRB dan Jumlah Penduduk terhadap Pendapatan Asli Daerah, digunakan anilisis regresi linier berganda sebagai berikut : Y = f(X1, X2, X3) Dimana : Y = Pendapatan asli daerah X1 = Pengeluaran pemerintah X2 = Produk domestik regional bruto X3 = Jumlah penduduk Fungsi regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah model dinamis. Model dinamis mencakup pembentukan deskriptif variabel-variabel endogen (dependent) sebagai fungsi dari himpunan variabel-variabel eksogen (independent) saat yang berlaku. a. Uji Asumsi Klasik Untuk mendapatkan penaksir-penaksir yang bersifat BLUE (best liniar unbiased estimator) dari penaksir liniar kuadrat terkecil (ordinary least square) maka harus memenuhi seluruh asumsi-asumsi klasik. 1) Uji Multikolinearitas Untuk menguji ada tidaknya multikolinearitas, metode yang digunakan adalah Variance Inflation Factor (VIF) dengan ketentuan jika nilai VIF diatas 10 maka telah terjadi gejala multikolinearitas. Sebaliknya jika VIF lebih rendah dari 10 maka dikatakan tidak terjadi gejala multikolinearitas (Ghozali, 2009). 2) Uji Otokorelasi Menurut Gujarati (2003) autokorelasi adalah keadaan dimana kesalahan salah satu penguji dalam periode tertentu berkorelasi dengan kesalahan pengganggu periode lainnya. Pengujian autokolerasi dapat dilakukan dengan menggunakan uji Durbin-Watson. Kriteria pengujian, sebagai berikut : 0 < d < dL : Tolak H0, terdapat autokorelasi positif 4 – dL < d < 4 : Tolak H0, tidak terdapat autokorelasi negative du < d < 4 – du : Terima H0, tidak terdapat autokorelasi positif /negatif dL < d < du atau 4– du < d < 4 – dL : Pengujian tidak meyakinkan 3) Uji Heterosdesitas Heterokedastisitas berarti adanya varians variabel dalam model yang tidak sama, atau konstan (Widarjono, 2009. Model regresi yang baik adalah yang tidak terjadi heterokedastisitas (Ghozali, 2009). Pada penelitian kali ini untuk menguji ada tidaknya gejala heteroskedastisitas maka digunakan uji Glejser. Untuk mengetahui ada tidaknyagejala heteroskedastisitas.Jika nilai signifikansi antara variabel independent dengan absolut residualnya lebih dari 0,05 maka tidak terjadi heteroskedastisitas. Untuk mendeteksi gejala heterokedastisitas dalam penelitian ini adalah dengan melihat Scatter plot pada hasil analisis SPSS, bila hasilnya berpencar maka tidak terjadi gejala heterokedastisitas, namun bila membentuk pola berarti, terdapat gejala heterokedastisitas (Ghozali, 2009). Oleh karena itu persamaan yang digunakan untuk uji Glejser adalah sebagai berikut : ui = α + βXi + υi Keterangan : ui = Nilai residual mutlak Xi = Variabel bebas Jika β signifikan maka terdapat pengaruh variabel bebas terhadap nilai residual mutlak sehingga dinyatakan bahwa terdapat gejala heteroskedastisitas. Demikian pula sebaliknya. b. Uji Statistik 1) Uji Adjusted R2 Pengujian ini bertujuan untuk mengetahui proporsi variasi dalam variabel terkait yang dapat dijelaskan oleh variasi beberapa variabel bebas secara bersama-sama. Jika nilai R2 sama dengan satu maka garis regresi yang dicocokan menjelaskan 100 persen variasi dalam Y. Sebaliknya kalau nilai R2 sama dengan nol maka garis regresi tidak menjelaskan sedikitpun variasi dalam Y. Kecocokan dalam model dikatakan lebih baik kalau nilai R2 semakin dekat dengan satu. 2) Uji F Menurut Gujarati (2003) untuk menguji pengaruh secara bersama-sama antara variabel bebeas terhadap variabel terikat, digunakan rumus uji F (Ghozali,2009) Uji ini dilakukan untuk mengetahui tingkat signifikansi pengaruh variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat. Kriteria pengujian : a. Jika Fhitung < Ftabel maka H0 diterima artinya variabel bebas secara bersama-sama tidak berpengaruh terhadap besarnya PAD di Kabupaten Indramayu. b. Jika Fhitung > Ftabel maka H0 ditolak artinya variabel bebas secara bersama- sama berpengaruh terhadap besarny PAD di Kabupaten Indramayu. 3) Uji t Untuk mengurangi apakah masing-masing variabel bebas berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat, digunakan rumus Uji t sebagai berikut (Ghozali,2009) : a. H0 diterima apabila thitung < ttabel atau –thitung > -ttabel, artinya variabel bebas secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat dengan tingkst keyakinan 95% (α=0,05) dan df = n-k. b. H0 ditolak apabila thitung > ttabel atau –thitung < -ttabel, artinya variabel bebas secara parsial berpengaruh terhadap variabel terikat dengan tingkat keyakinan 95 persen (α=0,05) dan df = n-k. c. Variabel Yang Paling Berpengaruh Uji elastisitas digunakan untuk mengetahui variabel dependen (PDRB sektor industri). Uji elastisitas ini dilakukan dengan cara melihat nilai koefisien elastisitas masing-masing variabel independen dalam model regresi linear berganda pada penelitian ini karena fungsi tersebut telah ditransformasikan menjadi fungsi linear logaritma natural. III. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Uji Asumsi Klasik 1. Uji Multikoleaniaritas Pengujian ada atau tidaknya multikolinearitas dilihat dari nilai tolerance atau VIF (Variance Inflation Factor) dari masing-masing variabel. Pada umumnya VIF lebih dari 10 maka variabel tersebut mengalami persoalan multikolinearitas. Sedangkan nilai tolerance dikatakan bebas dari persoalan multikolinearitas apabila nilainya kurang dari 1. Tabel 1. Uji Multikoleaniaritas No Variabel Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 Pengeluaran pemerintah 0.111 8.994 2 PDRB 0.142 7.024 3 Jumlah Penduduk 0.121 8.282 Sumber : Data sekunder setelah diolah dengan SPSS Dari hasil analisis multikolinearitas pada tabel 1 diatas, maka dapat diketahui bahwa nilai tolerance untukvariabel pengeluaran pemerintah sebesar 0,111dan nilia VIF 8,994 untuk variabel PDRB tolerance sebesar 0,142 dan VIF 7,024 dan untuk variabel jumlah penduduk tolerance sebesar 0,121 dan VIF 8,282. Dari hasil analisis dapat dilihat bahwa tidak ada satupun variabel independen yang nilai VIF-nya lebih dari 10 dan nilai tolerance masing-masing variabel juga kurang dari 1. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa keseluruhan variabel bebas (independen) tersebut tidak memiliki korelasi sehingga tidak terjadi multikolinearitas. 2. Uji Heteroskedastisitas Pengujian heteroskedastisitas dilakukan dengan menggunakan metode Glejser. Hasil uji heteroskedastisitas dapat dilihat pada tabel 9. Tabel 2. Hasil Uji Heteroskedastisitas No Variabel Sig. 1 Pengeluaran pemerintah 0.068 2 PDRB 0.637 3 Jumlah penduduk 0.096 Sumber : Data sekunder setelah diolah dengan SPSS Berdasarkan tabel 2, dapat diketahui nilai signifikansinya lebih dari 0,05. Dengan demikian dapat diartikan variabel penelitian yang terdiri atas pengeluaran pemerintah, PDRB, dan jumlah penduduk tidak mengandung heteroskedastisitas. 3. Uji Otokorelasi Uji autokorelasi dilakukan untuk mengetahui ada atau tidaknya korelasi antara kesalahan variabel pengganggu pada periode t dengan periode t-1 pada persamaan linier. Hasil uji autokorelasi dapat dilihat pada tabel 10. Tabel 3. Hasil Uji Otokorelasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 0.981 0.963 0.956 0.18697 1.206 Sumber : Data sekunder setelah diolah dengan SPSS Dari hasil pengujian otokorelasi diperoleh nilai koefisien Durbin Watson sebesar 1.206. Nilai dibandingkan dengan nilai Durbin watson tabel untuk n = 20 dan k = 3 dengan (α) 0,05 atau 5 %, maka nilai dL = 0,998 dan dU = 1,676. Berdasarkan nilai dL dan dU tersebut selanjutnya dihitung nilai 4-dL = 4 – 0,998 = 3,002 sedangkan nilai 4 – dU = 4 – 1,676 = 2,324. Gambar 1 DW = 1,206 B. Analisis Regresi Untuk mengetahui pengaruh pengeluaran pemerintah, PDRB, dan jumlah penduduk terhadap PAD Kabupaten Indramayu digunakan metode analisis regresi linear berganda. Berdasarkan perhitungan statistik dengan program SPSS diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut: Tabel 4. Hasil Analisis Regresi Variabel Koef. Regresi t hitung Sig Konstanta 177.025 4.308 0.001 Pengeluaran pemerintah 0.782 8.267 0.000 PDRB 0.479 2.592 0.020 Jumlah penduduk -8.585 -4.184 0.121 Sumber : Data sekunder setelah diolah dengan SPSS LnY = 177.025 + 0,782 Ln X1 + 0,478 Ln X2 – 8,585 Ln X3+ e t hitung = (4,308) (8,267) (– 4,184) Koefisien determinasi R2 = 0,981 Adjusted Rsquare = 0,956 F hitung = 138,280 F tabel = 3.239 t tabel = 2.110 α = 0,05 C. Pengujian Secara Statistik 1. Uji Adjusted R Square (Koefisien Determinasi) Melalui perhitungan statistik diperoleh nilai koefisien determinasi (Adjusted R2) sebesar 0,956 artinya adalah bahwa 95,6 persen naik turunnya nilai PAD dipengaruhi oleh pengeluaran pemerintah, PDRB, dan jumlah penduduk sedangkan sisanya sebesar 4,4 persen dipengaruhi oleh variabel-variabel lain yang tidak diteliti. Dengan anggapan bahwa variabel lain bersifat konstan (ceteris paribus). 2. Uji F Pengujian terhadap pengaruh variabel bebas dalam penelitian ini adalah pengeluaran pemerintah, PDRB, dan jumlah penduduk secara bersama-sama berpengaruh terhadap jumlah PAD menggunakan uji F. Hasil uji F dibandingkan dengan F tabel atau dengan nilai alfa 0,05. Nilai F tabel = 3,239. Dari hasil pengujian tersebut diperoleh F hitung 138,280(sig = 0,000). Jadi F hitung (138,280) > F tabel (3,239), dengan demikian dinyatakan bahwa F hitung berada di daerah penolakan H0, artinya variabel pengeluaran pemerintah, PDRB, dan jumlah penduduk secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap PAD. Gambar 2 1 F tabel=3,239 Fhitung= 138,280 3. Uji t Uji t dilakukan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh dari masing-masing variabel bebas (pengeluaran pemerintah, PDRB, dan jumlah penduduk) terhadap variabel tidak bebas atau terikat (PAD) secara parsial. Berdasarkan hasilperhitungan yang terlampir, diperoleh nilai t seperti tabel 5 di bawah ini. Tabel 5. Hasil Uji t No Variabel independent t hitung Sig t tabel 1 Pengeluaran pemerintah 8.267 0.000 2.110 2 PDRB 2.592 0.020 2.110 3 Jumlah penduduk -4.184 0.001 2.110 Sumber : Data sekunder setelah diolah dengan SPSS Berdasarkan hasil uji t diatas maka masing masing variabel secara statistik dapat dijelaskan sebagai berikut: a. Pengeluaran Pemerintah Diperoleh bahwa nilai t hitung variabel pengeluaran pemerintah sebesar 8,267 (sig = 0,000). Nilai t tabel pada tingkat keyakinan 95 persen dan derajat kebebasan 11 adalah sebesar 2,110. Jadi t hitung berada lebih besar dari t tabel ( t hitung : 8,267< t tabel : 2.110 ), sehingga t hitung variabel pengeluran pemerintah berada di daerah H0 ditolak artinya secara parsial variabel pengeluaran pemerintah berpengaruh secara signifikan terhadap PAD dan bersifat positif yaitu berpengaruh meningkatkan PAD. b. PDRB Diperoleh bahwa nilai t hitung variabel PDRB sebesar 2,592 (sig = 0,020). Nilai t tabel pada tingkat keyakinan 95 persen dan derajat kebebasan 11 adalah sebesar 2,110. Jadi t hitung berada lebih besar dari t tabel ( t hitung : 2,592< t tabel : 2.110 ), sehingga t hitung variabel PDRB berada di daerah H0 ditolak artinya secara parsial variabel pengeluaran pemerintah berpengaruh secara signifikan terhadap PAD dan bersifat positif yaitu berpengaruh meningkatkan PAD. c. Jumlah penduduk Diperoleh bahwa nilai t hitung variabel jumlah penduduk sebesar -4,184 ( sig = 0,001). Nilai t tabel pada tingkat keyakinan 95 persen dan derajat kebebasan 11 adalah sebesar 2,110. Jadi t hitung berada lebih kecil daripada t tabel ( t hitung : -4,184 < t tabel : 2,110 ), sehingga t hitung variabel jumlah penduduk berada di daerahH0 diterima, artinya secara parsial variabel jumlah penduduk berpengaruh tidak signifikan dan berpengaruh negatif terhadap PAD karena hasil dari uji t minus. Ini dikarenakan dalam keterbatasan data yang dimiliki membuat variabel jumlah penduduk menjadi tidak signifikan pada uji t kali ini. Gambar 3 -t tabel= -2,110 0 t tabel= 2,110 tX3 = -4,184 tX2 = 2,592 tX1 = 8,267 dari gambar 3, dapat dilihat bahwa variabel pengeluaran pemerintah dan PDRB berpengaruh signifikan terhadap pendapatan asli daerah, tetapi pada variabel jumlah penduduk tidak berpengaruh signifikan terhadap pendapatan asli daerah di kabupaten indramayu. D. Variabel Yang Paling Berpengaruh Untuk mengetahui variabel bebas yang mempunyai pengaruh paling besar terhadap variabel tidak bebas, dilakukan dengan cara melihat koefisien elastisitas masing-masing variabel independen dalam penelitian yang memiliki nilai terbesar. Tabel 6. Nilai elastisitas Masing-Masing Variabel Independen No Variabel independen Koefisien elastisitas 1 Pengeluaran pemerintah 0.782 2 PDRB 0.479 3 Jumlah penduduk -8.584 Sumber : Data sekunder setelah diolah dengan SPSS Berdasarkan hasil dari tabel 6, diperoleh nilai koefisien elastisitas untuk variabel pengeluaran pemerintah sebesar 0,782, variabel PDRB sebesar 0,479, dan variabel jumlah penduduk sebesar -8,584. Diketahui bahwa variabel Pengeluaran pemerintah mempunyai nilai koefisien lebih besar dibandingkan variabel PDRB dan jumlah penduduk. Sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel pengeluaran pemerintah mempunyai pengaruh yang paling besar terhadap PAD di Kabupaten Indramayu. Dengan demikian hipotesisi kedua yang menyatakan bahwa variabel pengeluaran pemerintah mempunyai pengaruh paling besar terhap PAD Kabupaten Indramayu, diterima IV. KESIMPULAN DAN IMPLIKASI A. Kesimpulan 1. Berdasarkan hasil penelitian ini diketahui bahwa pengeluaran pemerintah, PDRB, dan jumlah penduduk secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap besarnya PAD di Kabupaten Indramayu. a. Secara parsial pengeluaran pemerintah mempunyai pengaruh yang signifikan dan positif terhadap PAD. Hal ini berarti semakin tinggi pengeluaran pemerintah maka semakin tinggi pula PAD di Kabupaten Indramayu. b. Secara parsial PDRB mempunyai pengaruh yang signifikan dan positif terhdap PAD. Hal ini berarti semakin tinggi PDRB maka akan mempengaruhi pendapatan PAD di Kabupaten Indramayu. c. Secara parsial jumlah penduduk berpengaruh tidak signifikan dan negatif terhadap PAD di Kabupaten Indramayu. Hal ini berarti semakin meningkatnya jumlah penduduk akan berpengaruh terhadap penurunan PAD. 2. Hasil penelitian menunjukan bahwa secara parsial variabel yang memberikan pengaruh signifikan terhadap PAD di Kabupaten Indramayu adalah variabel Pengeluaran pemerintah. Hal ini berarti semakin tinggi pengeluaran pemerintah maka semakin tinggi pula PAD di Kabupaten Indramayu B. Implikasi 1. Untuk meningkatkan PAD Pemerintah Kabupaten Indramayu hendaknya terus meninjau berbagai kebijakan yang berkaitan dengan pengeluaran pemerintah baik untuk pegawai, peralatan maupun pengeluaran lainnya agar labih efisien dan sesuai dengan anggaran yang ditentukan. Untuk mengembangkan daerahnya, pemerintah daerah diberi wewenang untuk mengelola atau mengatur keuangan daerahnya sendiri-sendiri. Komponen pengeluaran daerah adalah sebagai berikut: a. Belanja aparatur negara, meliputi belanja administrasi umum, belanja operasional dan pemeliharaan, dan belanja modal. b. Belanja pelayanan publik, meliputi belanja administrasi umum, belanja operasional dan pemeliharaan, dan belanja modal. c. Belanja bagi hasil dan bantuan keuangan. d. Belanja tidak disangka. Belanja merupakan pengeluaran kas daerah yang menjadi beban daerah dalam periode tahun anggaran tertentu. Pos-pos belanja daerah dapat dijelaskan sebagai berikut: a. Belanja administrasi umum, adalah belanja tidak langsung dan tidak menambah aset tetap. Misalnya belanja gaji pegawai, listrik, air, telepon, dan pemeliharaan kendaraan. b. Belanja operasional dan pemeliharaan, adalah belanja yang besar atau kecilnya dipengaruhi oleh adanya kegiatan tetapi tidak menambah aset. Misalnya operasi penertiban pedagang kaki lima. c. Belanja modal, adalah belanja yang besar atau kecilnya dipengaruhi oleh adanya kegiatan secara langsung dan menambah aset. Misalnya pembangunan gedung, pembelian kendaraan bermotor, dan pembangunan jalan. d. Belanja bagi hasil dan bantuan keuangan. Belanja ini bersifat langsung tanpa indikator kinerja. Misalnya belanja provinsi untuk alokasi bagi hasil. Alokasi tersebut bisa berupa pajak kendaraan bermotor dan bea balik nama kendaraan bermotor ke kabupaten atau kota, bantuan kepada organisasi kemasyarakatan, olahraga, dan profesi. e. Belanja tidak disangka, dialokasikan untuk mendanai kebutuhan daerah yang mendesak untuk dilaksanakan tetapi belum ada anggarannya. Selain itu Kabupaten Indramayu juga dapat melalakukan dengan menggali potensi yang dimiliki agar PDRB yang dicapai pemerintah dapat meningkat. Untuk jumlah penduduk mungkin pemerintah Kabupaten Indramayu memberikan kebijakan untuk menekan laju pertumbuhan penduduk sepaya tidak meningkat secara signifikan dikarenakan dapan mempengaruhi PAD. 2. Untuk meningkatkan PAD Pemerintah Kabupaten Indramayu dapat melakukan dengan memberi kemudahan perizinan usaha baru dan memperbaiki fasilitas layanan publik yang telah ada sehingga layak digunakan serta menambah fasilitas pelayanan publik untuk menunjang kegiatan ekonomi. DAFTAR PUSTAKA Saragih, Juli P. 2003. Desentralisasi Fiskal dan Keuangan Daerah dalam Otonomi. Ghalia Indonesia : Jakarta. Suliyanto. 2011. Ekonometrika Terapan : Teori dan Aplikasi dengan SPSS. Penerbit Andi : Yogyakarta. Suparmoko. 2001. Ekonomi Publik Untuk Keuangan dan Pembangunan Daerah Edisi Pertama. Penerbit Andi : Yogyakarta. Gujarati, Damodar. 2000. Ekonometrika Dasar. Erlangga : Jakarta. Insukindro, 2004. Modul Ekonometrika Dasar. FE UGM. Yogyakarta. J Supranto. 1989. Statistik Teori dan Aplikasi. Edisi 2. Erlangga : Jakarta. Suliyanto. 2012. Analisis Regresi Berganda. Purwokerto : Tim UPT. Percetakan dan Penebitan Unsoed. Undang-undang Nomor 32 Tahun 2004 BAB III Tentang Pembagian Urusan Pemerintah. Undang-undang Nomor 33 Tahun 2004 Tentang Perimbangan Keuangan Antara Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah.
Abtrak (Bhs. Inggris)
I. INTRODUCTION A. Research Problem Backgroung The implementation of regional autonomy, regency and city have a wider authority. This is listed in Bill Number 32 year 2004 about Regional Government. Regional autonomy is a right, authority and responsibility of autonomy region to organize its own governance and local people concerns according to the law. Bill Number 32 year 2004 Chapter III on Government Affairs Division, also explains that Regional Government can run its autonomy as wide as possible to arrange and organize its own governance based on autonomy and assistance duty. In order to accomplish optimal regional autonomy, must be enfored financial balance between central government and local government. This financial balance is regulated in Bill Number 33 year 2004 about Financial Balance between Central Government and Local Government. Fiscal desetralization regulated in Bill Number 33 year 2004 consisting of three types, those are local tax (tax assignment) revenue sharing, and general allocation fund and private allocation fund. With this fiscal desentralization, the government is expected to be able to optimize its local revenue. Thus, the Local Government is independent in managing its financial and can decrease the dependence on Central Government. This independency can be achieved by optimizing PAD which is sourced from local tax, retribution, result of separated local wealth management, and other legitimate and PAD. Indramayu Regency is one of regency in West Java Province that hasbeen already running autonomy. Thus the regency has been already implementing Bill Number 32 year 2003 about Local Government. Before the enactment of Bill about regional autonomy, development funding of Indramayu Regency mosty came from the funding of the central government. Along with the regional autonomy which has lasted for 5 years, it is expected that a region can develop rapidly without relying on the central government and the Local Income can increase. There should be a new strategy to jack up PAD of Indramayu Regency. This research is intitled to uncover “Factors Affecting Local Income in Indramayu Regency”. B. Problem formulation 1. Do government expenditure, Gross Regional Domestic Product, and population have effect on Real Local Income in Indramayu Regency? 2. Which variable among government expenditure, GRDP, and Population that affectis Real Local Income most? C. Problem Limitation This research analyzed factors affecting regional Income, and variables used are government expenditure, GRDP, and population in Indramayu Regency year 1993-2012. Other factors affecting Local Income of Indramayu Regency was not discussed in this research. D. Research Purpose 1. To find out the effect of government expenditure, GRDP, and population on Real Local Income in Indramayu Regency. 2. To find out variable the most affecting on Real Local Income in Indramayu Regency. E. Research Benefits 1. For researcher, this is as a media to add knowledge and compare theories obtained with the direct application, beside fulfiling a requirement to obtain bachelor degree in Economics Faculty of Jenderal Soedirman. 2. For related institution, it is expected to be able to give input for policy makers especially the Local Government of Indramayu Regency in order to increase local income and in the implementation of regional autonomy. 3. For readers, this research can be used as base of information for further research. 4. To implement the knowledge that has been obtained during in the college in the form of a scientific paper. F. Mind Framework G. Hypothesis 1. Factors affecting Real Local Income are government expenditure, GRDP, and Population. Significantly. a. Partially, government expenditure hasignificant and positive effect on Real Local Income in Indramayu Regency. b. Partially, GRDP has significant and positive effect on Real Local Income in Indramayu Regency . c. Partially, population has insignificant and negative effect on Real Local Income in Indramayu Regency. 2. The variable of government expenditure has the biggest influence on Real Local Income in Indramayu Regency. II. RESEARCH METHOD AND DATA ANALYSIS TECHNIQUE A. Data Analysis Method 1. Research Type Method used in this research was descriptive method through literature study and supported by secondary data analysis which were quantitative. Descriptive research is research method that tries to describe and interpret object as it is. With descriptive method, this research made it possible to conduct correlation between variables, testing hypothesis, developing generalization, and developing theories that have universal validity. 2. Research Location. This research was conducted in Indramayu Regency 3. Data Source Data used in this research were secondary data. Needed such as: Real Local Income, government expenditure date obtained from BAPPEDA office of Indramayu Regency while GRDP and population data obtained from Statistical Central Agency of Indramayu Regency. 4. Data Type a. Data of Indramayu Regency year 1993-2012 b. Data of Indramayu Regency government expenditure year 1993-2012. c. Data of GRDP of Indramayu Regency year 1993-2012. d. Data of population of Indramayu Regency year 1993-2012. 5. Conceptual Definition a. Real Local Income is income that generated related region and is a legitimated income. b. Government expenditure is government expenses up to capital goods, consumption goods and up to services. c. GRDP is total value added that can be generated by economics activity in an area inside a certain region (BPS, 2003). According to Arsyad (1992 : 163)Gross Regional Domestic Product is an amount of value added caused by many sectors or business field that conducts its business in an area or region without choosing based on production factor. d. Population is the amount of people that stay or resides in an area or region and having fixed job in that region and listed legally based on the law in the area.The process of recordingor categorizing someone as residentusually based on age that has been set. 6. Operational Definition. a. Real Local Income is Real Local Income of its area consisted of tax result, local retribution, income from agencies, State Owned Company, etc, counted in thousand rupiah per year. Real Local Income data calculated from 1993-2012, and symbolized with rupiah. b. Government expenditure used is realization of government development expenses of Indramayu Regency. c. GRDP used is GRDP based on business field or applied price. Total GRDP data calculated from year 1993-2012 and symbolized by rupiah. d. Population data used is the amount of people by the end of the year. Population data calculated from 1993-2012. B. Data Analysis Technic 1. Multiple Linear Analysis To find out the effect of variable Government Expenditure, GDRP, and population on Real Local Income, it used multiple linear regression as follow. Y = f(X1, X2, X3) Where : Y = Real Local Income X1 = Government Expenditure X2 = Gross Regional Domestic Product X3 = Population Regression function used in this research wes dynamic method. Dynamic method including descriptive formation of endogenous variables (dependent ) as the function of compilation if exogenous variables (independent ) in the applied time. a. Classical Assumption Test To get estimators that is BLUE (best linear unbiased estimator) from least square linear estimator (ordinary least square) then shall comply all classical assumption. 1) Multicollinearity Test To test the existence of multicollinearity, the method used wes Variance Inflation Factor with the term if the VIF value is above 10 then there is Multicollinearity. In the contrary, if the VIF is lower than 10 then there is no Multicollinearity (Ghozali, 2009). 2) Autocorrelation Test According to Gujarati (2003) Autocorrelation is a condition where the mistake of one tester in certain period correlated with disturbance mistake of other period. Autocorrelation testing can be conducted by using Durbin Watson test. The testing criteria, are as follow. 0 < d < dL : Reject H0,Reject Ho, there is positive Autocorrelation. 4 – dL < d < 4 : Reject Ho, there is no negative Autocorrelation. du < d < 4 – du : Accept Ho, there is no positive /negative Autocorrelation. dL < d < du or 4– du < d < 4 – dL : Testing is uncertain. 3) Heteroscedasticity Test Heteroscedasticity means there is variable variant that is not alike, or constant (Widarjono, 2009). A good regression model is if there is no Heteroscedasticity (Ghozali, 2009). In this research to find out whether there wes Heteroscedasticity or not Glejser test wes used. If the significance value between independent variables with the residual absolute is more than 0,05 then there is no Heteroscedasticity. To detect Heteroscedasticity symptom in this research wes by looking at the Scatter Plot in the result of SPSS analysis. If the result is spread out then there is no Heteroscedasticity, but if it forms a pattern then there is Heteroscedasticity (Ghozali, 2009). Therefore, the equation used for Glejser test wes as follow. ui = α + βXi + υi Explanation. ui = Absolute residual value. Xi = Independent variable If β issignificant then there is effect of independent variable on absolute residual valuethus it is stated that there is Heteroscedasticity symptom. And vice versa. b. Statistics Test 1) Adjusted R2 Test This Test aims to find out the proportion of variation in related variable that can be explained by variant of some independent variables altogether.If the value of R2 equals to one then the regression line that being matched explains 100 percents variant in Y. In the contrary if the value of R2 equal to 0 then the regression line doesnot explain variant in Y at all. Match in the model is said better if the value of R2 is closer to one. 2) F Test According to Gujarati (2003) to test the effect jointly among independent variables on dependent variables, used F test formula is used (Ghozali, 2009). Testing criteria a. If Fstatistic < Ftable, then Ho is accepted. This means independent variables jointly have no effect on the amount of Real Local Income in Indramayu Regency. b. If Fstatistic > Ftable then Ho is rejected. This means independent variables jointly have effect on the amount of Real Local Income in Indramayu Regency. 3) T Test to decrease whether each independent variables have significant effect on dependent variables, used formula of t test as follow. was used a. Ho is accepted if tstatistic < ttable or – tstatistic > -ttable. This means independent variables Partially have no significant effect on dependent variables with the degree of confidence of 95% (α=0,05) and df=n-k. b. Ho is rejected if tstatistic > ttable or – tstatisti < ttable. This means independent variables partially have effect on dependent variables with the degree of confidence 95% (α=0,05) and df=n-k. c. Variable with the most effect Elasticity test is used to find out the dependent variable government expenditure. This elasticity test was conducted by looking at the value of elasticity coefficient of each independent variable in the multiple linear regression model in this research because that function has been transformed into natural logarithm of linear function. III. RESULT AND DISCUSSION A. Classical Assumption Test 1. Multicollinearity Test Testing whether is there is Multicollinearity or on is seen from the value of tolerance or VIF of each variables. Generally, VIF is higher than 10 then the variable experiencing Multicollinearity problem. While tolerance value is said to be free from Multicollinearity problem if the value is less than 1. Table 1. Multicollinearity Test No Variable Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 Goverment Expenditure 0.111 8.994 2 GRDP 0.142 7.024 3 Population 0.121 8.282 Source: Secondary data after processed with SPSS From the result of multicollinearity analysis in Table 1 above, it could be known that the value of tolerance and VIF for govermrnt expenditure variable was 0,111 and VIF was 8,994 for the variable GRDP at 0,142 and VIF was 7,024 for the population at 0,121 and VIF was 8,282. From the analysis result, it could be clearly seen that no independent variable had more than 10 for the VIF value and the tolerance value of each variable was less than 1. Therefore, it could be concluded that all independent variables did not have correlation, so that multicollinearity did not occur. 2. Heteroscedasticity Test Heteroscedasticity testing was conducted by using Glejser method. Heteroscedasticity test result can be seen in table 2 Table 2. Heteroscedasticity Test No Variable Sig. 1 Goverment Expenditure 0.068 2 GRDP 0.637 3 Population 0.096 Source: secondary data processed with SPSS. Based on table 2, it can be known the significance value is more than 0,05. Therefore can be said that research variable consisting of government expenditure, GDRP, and population contain no Heteroscedasticity. 3. Autocorrelation Test Autocorrelation test wes conducted to find out the existence of correlation between disturbance variable mistake in the t period with t-1 period in the linear equation. The result of Autocorrelation test can be seen in table 3. Table 3. Autocorrelation Test Result Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 0.981 0.963 0.956 0.18697 1.206 Source : Secondary data after processed with SPSS. The result of Autocorrelation test obtains coefficient value of Durbin Watson of 1,206. The value was compared with the value of Durbin Watson table for n=20 and k=3 with α 0,05 or 5% then dL value =0,998 and dU=1,676.Based on dL and dU value, then calculated the value of 4 – dL=4-0,998=3,002 while the value of 4 – dU=4-1,676=2,324. Image 1 DW = 1,206 B. Regression Analysis To find out the effect of government expenditure, GRDP, and population on Real Local Income of Indramayu Regency. Multiple linear regression analysis method. Was used the statistics calculation obtains multiple linear regression equation as follow. Table 4. Regression Analysis Result Variable Koef. Regresi t statistic Sig Konstanta 177.025 4.308 0.001 Goverment Expenditure 0.782 8.267 0.000 GRDI 0.479 2.592 0.020 Population -8.585 -4.184 0.121 Source: secondary data processed with SPSS . LnY = 177.025 + 0,782 Ln X1 + 0,478 Ln X2 – 8,585 Ln X3+ e t statistic = (4,308) (8,267) (– 4,184) R2determination coefficient = 0,981 Adjusted Rsquare = 0,956 F statistic = 138,280 F table = 3.239 t table = 2.110 α = 0,05 C. Statistically Testing 1. Adjusted R Square Test (Determination Coefficient) Through statistics test, it obtains coefficient determination value (Adjusted R2) of 0,956 which means that 95,6 percent of the ups and down of Real Local Income is affected by government expenditure, GRDP, and poulationwhile the rest of 4,4 in percent affected by other variable that not being studied. With the consideration that other variables remain constant. 2. F Test Testing on the effect of independent variables in this research were government expenditure, GRDP, and population jointly have influence on the amount of Real Local Income using F test. The result of F test was compared to Ftable or with the alpha value 0,05. The value of Ftable= 3,239. The calculation result obtains Fstatistic of 138,280 (sig=0,000). So Fstatistic (138,280) > Ftable (3,239) therefore stated that Fstatistic lies in Ho rejection area. This means that the variables of government expenditure, GRDP, and population jointly have significant influence on Real Local Income. Image 2. 0 F table=3,478 F statistic= 92,243 3. T test T test was conducted to find out to what externt is the effect of each independent variable (government expenditure, GRDP, population ) on dependent variable (Real Local Income ) partially. Based on the calculation result attached, obtained the value of t as in table 5 below. Table 5. T test result. No Independent Variable t statistic Sig t table 1 Goverment Expenditure 8.267 0.000 2.110 2 GRDP 2.592 0.020 2.110 3 Population -4.184 0.001 2.110 Source: secondary data processed with SPSS. Based on the t test result above then each variables statistically can be explained as follow. a. Government Expenditure The value of tstatistic of government expenditure variable is 8,267 (sig=0,000). The value of t table in the level of confidence of 95% and degree of freedom 11 is 2,110. So the value of t statistic lies bigger than ttable (tstatistic : 8,267< ttable : 2.110), therefore tstatistic of the variable government expenditure lies in the area of Ho rejected. That means partially variable of government expenditure hassignificant effect on Real Local Income and positive means has effect in increasing Real Local Income. b. GRDP The value of tstatistic of variable GRDP is 2,592 (sig=0,020). The value of t table in level of confidence 95 percents and degree of freedom 11 is by 2,110. So t statistic lies bigger than t table (t statistic; 2,592<t table: 2,110). Thus, tstatistic variable of GRDP lies in Ho of rejected area it means partially, the variable of government expenditure has significant effect on Real Local Income and positive which means affecting to increase Real Local Income. c. Population The value of t statistic of variable population is -4,184 (sig=0,001). The value of t table in the level of confidence 95 percents and degree of freedom 11 is 2,110. So tstatistic lies smaller than ttable (tstatistic: -4,184< ttable: 2,110). Thus tstatistic of the variable population lies in Ho accepted area. That means partially the variable of population has insignificant effect and negative on Real Local Income because the result of t test is minus. This is caused by limit of data owned makes the variable of population becomes insignificant in t test this time. Image 3. Rejection Area Ho Rejection Area Ho Acceptance Area Ho -t table= -2,110 0 t table= 2,110 tX3 = -4,184 tX2 = 2,59 tX1 = 8,267 From image 3, it can be seen that the variable of government expenditure and GRDP have significant effect on Real Local Income, but the variable of population has no significant effect on Real Local Income in Indramayu Regency. D. Variable with the most influence To find out which independent variable that have the biggest effect on dependent variable, it was conducted by looking at the elasticity coefficient of each independent variable in the research that heaving the biggest value. Table 6. Elasticity Value of Each Independent Variables No Independen Variable Coefficient elasticity 1 Goverment Expenditure 0.782 2 GRDP 0.479 3 Population -8.584 Source: secondary data after processed with SPSS Based on the result from table 6, it obtains the value of coefficient elasticity for the variable of government expenditure is 0,782, the variable of GRDP by 0,479, the variable of population is -8,584. It is known that the variable of Government Expenditure has bigger coefficient value than GRDP and population. Thus, it can be concluded that the variable of government expenditure has the biggest influence on Real Local Income in Indramayu Regency. Therefore, the hypothesis stating that variable of go expenditure has the biggest influence on Real Local Income, is accepted. IV. CONCLUSION AND IMPLICATION A. Conclusion 1. Based on this research Renault, the government expenditure, GRDP, and population jointly have significant influence on the amount of Real Local Income in Indramayu Regency. a. Partially, government expenditure has significant and positive influence on Real Local Income. This means the higher the government expenditure the higher the Real Local Income in Indramayu Regency. b. Partially, GRDP has significant and positive influence on Real Local Income. This means the higher GRDP will affect Real Local Income in Indramayu Regency. c. Partially, population has insignificant and negative influence on Real Local Income in Indramayu Regency. This means the increase in population will affect the decrease on Real Local Income. 2. The research result shows that partially variable that gives significant influence on Real Local Income in Indramayu Regency is the variable of Government expenditure. This means the higher the government expenses, the higher the Real Local Income in Indramayu Regency. B. Implications 1. To increase Real Local Income the Government of Indramayu Regency, supposedly it keeps observing many policies related to government expenditures either for employees, equipment or other expenses in order to be more efficient and appropriate to the budget set. To develop its region, the regional government akould be given the authority to manage and arrange its own financial. The components of regional expenses are as follow. a. State apparatus expense, including general administration expense, maintenance and operational expense, and capital expense. b. Public service expense, including public administration expense, maintenance and operational expense, and capital expense. c. Dividend sharing expense and financial aid. d. Unexpected expense. Expense is regional cash expense which is burden of the region in certain period year budget. Regional expenses posts can be explained as follow. a. Public administration expense is indirect expense and doesnot add fixed asset. Such as employees salary expense, electricity, water, telephone, and vehicle maintenance. b. Operational and maintenance expense is expenseaffected by activity but doesnot add asset. Such as operation of regulating street vendors. c. Capital expense is expense affected by direct activity and adds asset. Such as building development, purchase of motor vehicle, and road construction. d. Sharing dividend expense and financial aid. This expense is direct without working indicator. In example, province expense for sharing dividend allocation. That allocation can be motor vehicle tax and motor vehicle name transfer tax to the regency or city, aid for people’s organization, sports, and profession. e. Unexpected expense is alocated to fund pressing matter of the region to be conducted but there is no budget yet. Other than that, Indramayu Regency can develop potency owned so that GRDP achieved by the government can increase. For population, the government of Indramayu Regency gives policy to reduce the growth rate in order not to increase significantly because it can affect Real Local Income. 2. To increase Real Local Income the government of Indramayu Regency can ease new business licensing and improve public services facility. Thus become more decent to be used and also add public services facility to support economic activity. REFERENCES Insukindro, 2004. Modul Ekonometrika Dasar. FE UGM. Yogyakarta. Gujarati, Damodar. 2000. Ekonometrika Dasar. Erlangga : Jakarta. Saragih, Juli P. 2003. Desentralisasi Fiskal dan Keuangan Daerah dalam Otonomi. Ghalia Indonesia : Jakarta. Suliyanto. 2011. Ekonometrika Terapan : Teori dan Aplikasi dengan SPSS. Penerbit Andi : Yogyakarta. Suparmoko. 2001. Ekonomi Publik Untuk Keuangan dan Pembangunan Daerah Edisi Pertama. Penerbit Andi : Yogyakarta. Supranto, 1989. Statistik Teori dan Aplikasi. Edisi 2. Erlangga : Jakarta. Suliyanto. 2012. Analisis Regresi Berganda. Purwokerto : Tim UPT. Percetakan dan Penebitan Unsoed. Undang-undang Nomor 32 Tahun 2004 BAB III Tentang Pembagian Urusan Pemerintah. Undang-undang Nomor 33 Tahun 2004 Tentang Perimbangan Keuangan Antara Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah.
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save