Home
Login.
Artikelilmiahs
9290
Update
WAHYUNI
NIM
Judul Artikel
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERSENTASE KEMISKINAN DI JAWA TENGAH TAHUN 2004-20011 DENGAN PENDEKATAN MODEL REGRESI DATA PANEL DUA ARAH
Abstrak (Bhs. Indonesia)
Pada penelitian ini dibahas analisis faktor-faktor yang mempengaruhi persentase kemiskinan di Jawa Tengah tahun 2004-2011. Adapun variabel bebas yang diduga berpengaruh ada empat, yaitu pertumbuhan ekonomi, kepadatan penduduk, pendidikan, dan desentralisasi fiskal. Data yang digunakan adalah data sekunder yang terdiri dari data times series selama periode 2004-2011 dan data cross section 35 kabupaten/kota di Jawa Tengah. Pendekatan yang digunakan adalah regresi data panel dua arah dengan efek tetap dan efek acak. Model efek tetap dua arah mengasumsikan bahwa perbedaan intersep terjadi karena adanya faktor yang tidak diketahui pada unit individu dan unit waktu, sedangkan model efek acak dua arah mengasumsikan perbedaan intersep terjadi karena faktor yang tidak diketahui dan bersifat acak pada unit individu dan unit waktu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel kepadatan penduduk dan pendidikan berpengaruh negatif secara signifikan terhadap persentase penduduk miskin. Artinya semakin tinggi tingkat kepadatan penduduk dan tingkat pendidikan, maka akan menurunkan tingkat persentase penduduk miskin.
Abtrak (Bhs. Inggris)
This study discusses the analysis of the factors affecting poverty in Central Java in 2004-2011. There are four independent variables suspected to effect poverty, economic growth, population density, education, and fiscal desentralization. The data used in the research are secondary data consisting of time series data for the period 2004-2011 and cross section data of 35 districts / cities in Central Java. The modeling approach used is a two-way panel data regression with fixed effects and random effects. Two-way fixed effects model assumes that the intercept difference is due to the unknown factors in the individual units and units of time, while the two-way random effects model assumes the intercept differences occur due to factors unknown and is random in individual units and units of time. The results showed that the population density variable and education give significantly negative effect on the percentage of the poor. It means that the higher the population density and level of education, the lower the percentage rate of the poor.
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save