Update Artikelilmiah: 54935

MISYA ARI SAFITRI

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Penelitian ini menganalisis estimasi evapotranspirasi tanaman basil (Ocimum basilicum L.) pada sistem plant factory menggunakan metode Penman-Monteith, Hargreaves, dan Random Forest. Ketiga metode tersebut memiliki konsep yang berbeda dalam menentukan nilai evapotranspirasi, sehingga dilakukan evaluasi terhadap evapotranspirasi aktual (ETa) hasil water balance untuk mengetahui karakteristik kinerja masing-masing metode pada kondisi plant factory. Evaluasi tersebut diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai metode yang paling sesuai untuk digunakan pada lingkungan dengan iklim mikro yang terkendali.
Penelitian dilakukan menggunakan parameter iklim mikro berupa suhu udara, kelembapan relatif, radiasi permukaan (Rs), dan kecepatan angin. Penman-Monteith dan Hargreaves digunakan untuk mengestimasi evapotranspirasi referensi (ET0), sedangkan Random Forest dikembangkan untuk memprediksi evapotranspirasi dengan ETa sebagai target berdasarkan hubungan antara parameter iklim mikro dengan ETa hasil water balance. Hasil dari ketiga metode kemudian dievaluasi menggunakan MAE, RMSE, MAPE, dan R², serta didukung dengan analisis feature importance untuk mengetahui tingkat pengaruh masing-masing parameter iklim mikro terhadap pembentukan model Random Forest.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap metode memiliki karakteristik estimasi yang berbeda. Random Forest menghasilkan nilai yang paling mendekati ETa dibandingkan Penman-Monteith dan Hargreaves. Di antara kedua metode empiris, Hargreaves memberikan hasil evaluasi yang lebih baik dibandingkan Penman-Monteith. Selain itu, analisis feature importance menunjukkan bahwa suhu dan Rs merupakan parameter yang paling berpengaruh terhadap pembentukan model, sedangkan kecepatan angin memiliki pengaruh yang sangat kecil. Hasil penelitian ini memberikan informasi mengenai karakteristik kinerja ketiga metode dalam mengestimasi evapotranspirasi pada sistem plant factory serta dapat menjadi referensi dalam pemilihan metode penentuan nilai evapotranspirasi sesuai dengan karakteristik lingkungan budidaya.

Abtrak (Bhs. Inggris)

This study analyzed estimates of evapotranspiration in basil plants (Ocimum basilicum L.) in a plant factory system using the Penman-Monteith, Hargreaves, and Random Forest methods. Since these three methods employ different approaches to estimating evapotranspiration, an evaluation was conducted using actual evapotranspiration (ETa) derived from the water balance to determine the performance characteristics of each method under plant factory conditions. This evaluation is expected to provide insight into the most appropriate methods to use in environments with a controlled microclimate.
The study was conducted using microclimate parameters such as air temperature, relative humidity, surface radiation (Rs), and wind speed. The Penman-Monteith and Hargreaves models were used to estimate reference evapotranspiration (ET0), while a Random Forest model was developed to predict evapotranspiration with ETa as the target variable, based on the relationship between the microclimate parameters and ETa derived from the water balance. The estimation results from the three methods were then evaluated using MAE, RMSE, MAPE, and R², and supplemented with a feature importance analysis to determine the degree of influence of each microclimate parameter on the development of the Random Forest modeL.
The results of the study show that each method has different estimation characteristics. Random Forest produces estimates that are closest to ETa compared to the Penman-Monteith and Hargreaves methods. Among the two empirical methods, Hargreaves yields better evaluation results than Penman-Monteith. In addition, the feature importance analysis showed that temperature and Rs were the parameters that had the greatest influence on model development, while wind speed had a very small effect. The results of this study provide information on the performance characteristics of the three methods for estimating evapotranspiration in plant factory systems and can serve as a reference for selecting an evapotranspiration estimation method appropriate for the characteristics of the cultivation environment.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman