Update Artikelilmiah: 54895

GABRIEL ARYA WAHYU BHAGASKARA

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Magnetic Resonance Imaging (MRI) merupakan modalitas imaging non-pengion yang digunakan untuk memeriksa struktur anatomi kompleks seperti knee joint, dengan kualitas citra yang dapat diukur secara kuantitatif melalui Signal-to-Noise Ratio (SNR) dan Contrast-to-Noise Ratio (CNR), yang dipengaruhi oleh faktor teknis maupun faktor eksternal berupa Body Mass Index (BMI) pasien. Parameter MRI di rumah sakit umumnya diseragamkan tanpa mempertimbangkan variasi BMI, sehingga penelitian ini bertujuan untuk menganalisis nilai SNR dan CNR berdasarkan kategori BMI pada pemeriksaan MRI Knee Joint potongan sagital. Penelitian kuantitatif non-intervensional ini dilakukan di Instalasi Radiologi Rumah Sakit Dadi Keluarga, Purwokerto, dengan melibatkan 40 pasien yang dikelompokkan ke dalam lima kategori BMI berdasarkan klasifikasi Asia-Pasifik WHO (underweight, normal weight, overweight, obese I, dan obese II), di mana analisis data dilakukan menggunakan perangkat lunak RadiAnt melalui penempatan Region of Interest (ROI) pada area femur dan background. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai SNR dan CNR cenderung meningkat seiring bertambahnya kategori BMI akibat kontribusi jaringan adiposa yang memperbaiki filling factor, namun kecenderungan ini mulai menurun pada kategori Obese II. nilai SNR dan CNR meningkat seiring bertambahnya kategori BMI hingga mencapai nilai tertinggi pada kategori Obese I, kemudian menurun pada kategori Obese II, menunjukkan bahwa hubungan BMI dan kualitas citra bersifat non-linear dengan titik ambang batas tertentu, sehingga evaluasi parameter MRI perlu mempertimbangkan kategori BMI pasien secara spesifik guna mengoptimalkan kualitas citra diagnostik.

Abtrak (Bhs. Inggris)

Magnetic Resonance Imaging (MRI) is a non-ionizing imaging modality used to examine complex anatomical structures such as the knee joint, with image quality that can be quantitatively measured through Signal-to-Noise Ratio (SNR) and Contrast-to-Noise Ratio (CNR), which are influenced by both technical factors and external factors such as patient Body Mass Index (BMI). MRI parameters in hospitals are generally standardized without considering BMI variation, so this study aims to analyze the SNR and CNR values based on BMI categories in sagittal MRI Knee Joint examinations. This quantitative, non-interventional study was conducted at the Radiology Installation of Dadi Keluarga Hospital, Purwokerto, involving 40 patients grouped into five BMI categories based on the WHO Asia-Pacific classification (underweight, normal weight, overweight, obese I, and obese II), with data analysis performed using RadiAnt software through the placement of Region of Interest (ROI) on the femur and background areas. The results showed that SNR and CNR values tended to increase with rising BMI category due to the contribution of adipose tissue, which improves the filling factor, although this trend began to decline in the Obese II category. SNR and CNR values increased with rising BMI category, reaching the highest values in the Obese I category, before decreasing in the Obese II category, indicating that the relationship between BMI and image quality is non-linear with a certain threshold point, so that MRI parameter evaluation needs to specifically consider the patient's BMI category to optimize diagnostic image quality.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman