Update Artikelilmiah: 54405

BRANDO JONATHAN PARHUSIP

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

CV.XYZ merupakan perusahaan konveksi dan perdagangan umum yang memproduksi berbagai jenis pakaian, termasuk Jersey. Perusahaan masih menghadapi permasalahan pengendalian kualitas pada proses produksi Jersey. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis cacat dan faktor penyebab utama, mengusulkan perbaikan proses produksi, serta mengevaluasi dampak perbaikan menggunakan metode Six Sigma (DMAIC) dan Fuzzy FMEA. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan studi kasus, memanfaatkan data primer melalui observasi dan wawancara serta data sekunder berupa data produksi dan cacat pada periode Oktober 2025-Januari 2026 & Mei 2026-Juni 2026. Tahapan DMAIC diterapkan untuk mengidentifikasi, mengukur, menganalisis, dan memperbaiki permasalahan kualitas, sedangkan Fuzzy FMEA digunakan untuk menentukan prioritas penyebab kegagalan berdasarkan nilai Fuzzy Risk Priority Number (FRPN). Tahap Define mengidentifikasi empat jenis cacat, yaitu salah ukuran, salah desain, cacat potong, dan hasil cetak berbayang. Tahap Measure menghasilkan rata-rata DPMO sebesar 4.488,63 dan tingkat sigma sebesar 4,11. Tahap Analyze menunjukkan bahwa cacat salah desain merupakan cacat dominan dengan kontribusi sebesar 41,7% dari total cacat. Analisis fishbone menunjukkan penyebab cacat berasal dari faktor manusia, metode, material, mesin, lingkungan, dan pengukuran. Analisis Fuzzy FMEA menempatkan tidak adanya pemeriksaan akhir desain sebagai penyebab prioritas tertinggi dengan nilai FRPN sebesar 650. Tahap Improvement mengusulkan penambahan checkpoint pada surat perintah produksi sebagai mekanisme verifikasi desain sebelum produksi. Setelah implementasi, nilai DPMO menurun dari 4.488,63 menjadi 3.389,44, tingkat sigma meningkat dari 4,12 menjadi 4,21, dan persentase cacat menurun dari 1,80% menjadi 1,36%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa penambahan checkpoint efektif dalam meningkatkan pengendalian kualitas pada proses produksi.

Abtrak (Bhs. Inggris)

CV.XYZ is a convection and general trading company producing various apparel products, including Jerseys. The company still faces quality control problems in the Jersey production process. This study aims to identify Defect types and the main factors affecting product quality, propose production process improvements, and evaluate the impact of the proposed improvements using Six Sigma (DMAIC) and Fuzzy FMEA. The study employed a quantitative case study approach using primary data collected through direct observation and interviews, as well as secondary data consisting of production and Defect records for the periods of October 2025–January 2026 and May 2026–June 2026. The DMAIC methodology was applied to define, measure, analyze, improve, and control quality problems, while Fuzzy FMEA was used to prioritize failure causes based on the Fuzzy Risk Priority Number (FRPN). The Define stage identified four Defect types: wrong size, wrong design, cut Defect, and shadowed printing. The Measure stage obtained an average DPMO of 4,488.63 and an average sigma level of 4.11. The Analyze stage showed that wrong design was the dominant Defect, contributing 41.7% of the total Defects. Fishbone analysis indicated that the causes of Defects were related to man, method, material, machine, environment, and measurement factors. Fuzzy FMEA ranked the absence of final design verification as the highest-priority failure cause, with an FRPN value of 650. The Improvement stage proposed adding a checkpoint to the production order form as a design verification mechanism before production. After implementation, the DPMO decreased from 4,488.63 to 3,389.44, the sigma level increased from 4.12 to 4.21, and the Defect percentage decreased from 1.80% to 1.36%. These results indicate that the addition of the checkpoint effectively improved quality control in the production process.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman