Home
Login.
Artikelilmiahs
5268
Update
RIZKY MAULANI PERTIWI
NIM
Judul Artikel
ESTIMASI PARAMETER MAXIMUM LIKELIHOOD PADA MODEL COX PROPORTIONAL HAZARDS MELALUI PENDEKATAN NUMERIK Parameters Estimation of Maximum Likelihood on Cox Proportional Hazards Model Using Numerical Approximation
Abstrak (Bhs. Indonesia)
Setiap individu mempunyai resiko terkena penyakit yang dapat ditentukan oleh beberapa faktor resiko. Salah satu model analisis ketahanan hidup yang dapat digunakan untuk mengetahui faktor-faktor resiko yang berpengaruh adalah model Cox proportional hazards (Cox PH). Permasalahannya adalah bagaimana cara menentukan estimator parameter pada model Cox PH. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, pada penelitian ini dibahas mengenai estimasi parameter pada model Cox PH melalui metode maximum likelihood yang diselesaikan secara numerik melalui metode Newton-Raphson. Komputasi numerik dari estimasi parameter diselesaikan melalui program R versi 2.15.1. Sebagai contoh aplikasi, estimasi parameter diterapkan pada data 17 pasien leukemia dengan faktor resiko yang digunakan adalah jenis kelamin, jumlah sel darah putih (WBC), dan metode pengobatan. Hasil penelitian menyatakan bahwa nilai estimasi untuk masing-masing faktor resiko tersebut adalah 0,380, 1,852, dan 1,222. Nilai-nilai ini masing-masing menyatakan besar resiko kematian dari setiap faktor resiko.
Abtrak (Bhs. Inggris)
Each individual has a risk to get diseases which can be determined by some risk factors. One of models in survival analysis that can be used to identify the affected factors is Cox proportional hazards (Cox PH) model. The problem is how to find the parameter estimator of Cox PH model. To solve the problem, the research discusses about parameters estimation of Cox PH model using maximum likelihood method and the numerical computation using Newton-Raphson method. The computation were carried out by the help of program R version 2.15.1. As an application, the parameters estimation is applied to the case of 17 patients of leukemia given risk factors which are sex, white blood cell (WBC) count, and treatment. Result of the research showed that estimates of the risk factors are 0.380, 1.385, and 1.222. Each of the estimates represents the risk of death for the associated risk factors.
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save