Update Artikelilmiah: 52276

ATHIFA NATHANIA

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Pengelolaan Bill of Materials (BOM) yang masih menggunakan spreadsheet
terpisah menimbulkan permasalahan seperti duplikasi data, inkonsistensi, serta kesulitan dalam menelusuri struktur produk secara multi-level, khususnya dalam proses pengambilan keputusan pemilihan supplier. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem manajemen BOM berbasis web yang terintegrasi dengan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan pendekatan rule-based AI. Metode pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang terdiri dari tahap perencanaan kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan, dan implementasi. Tahap
perancangan sistem dilakukan menggunakan pemodelan seperti UML dan
perancangan basis data (ERD), serta perancangan antarmuka pengguna. Tahap pengembangan sistem dilakukan menggunakan Laravel sebagai backend, Filament sebagai admin panel, MySQL sebagai basis data, serta visualisasi tree berbasis graph untuk menampilkan struktur BOM secara interaktif. Pada tahap ini juga diimplementasikan metode SAW dan rule-based, dimana proses seleksi supplier dilakukan melalui penyesuaian nilai menggunakan rule-based adjustment, kemudian dilanjutkan dengan perhitungan SAW untuk menghasilkan nilai preferensi dan peringkat supplier. Tahap implementasi dan pengujian dilakukan menggunakan metode black-box testing untuk memastikan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berbasis web yang dikembangkan mampu mengelola BOM multi-level, mempermudah penelusuran struktur produk, serta menghasilkan rekomendasi supplier yang objektif, transparan, dan dapat ditelusuri. Hasil pengujian black-box menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik sesuai dengan kebutuhan yang telah ditetapkan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem pendukung keputusan dengan mengintegrasikan metode SAW dan rule-based untuk menghasilkan keputusan yang tidak hanya berbasis perhitungan matematis, tetapi juga mempertimbangkan kebijakan operasional secara kontekstual.

Abtrak (Bhs. Inggris)

The management of Bills of Materials (BOM) using separate spreadsheets leads to several issues such as data duplication, inconsistency, and difficulties in tracing multi-level product structures, particularly in supplier selection decision-making. This study aims to develop a web-based BOM management system integrated with a decision support system using the Simple Additive Weighting (SAW) method and a rule-based AI approach. The development method used is Rapid Application Development (RAD), which consists of requirement planning, system design, development, and implementation stages. The system design stage is carried out using modeling techniques such as UML and database design (ERD), as well as user interface design. The development stage is implemented using Laravel as the backend, Filament as the admin panel, MySQL as the database, and graph-based tree visualization to display BOM structures interactively. At this stage, the SAW and rule-based methods are also implemented, where supplier selection is performed through value adjustments using rule-based adjustment, followed by SAW calculations to produce preference values and supplier rankings. The implementation and testing stages are conducted using black-box testing to ensure that all system functions operate according to requirements. The results show that the developed web-based system is capable of managing multi-level BOM, facilitating product structure tracing, and generating supplier recommendations that are objective, transparent, and traceable. The results of black-box testing indicate that all system functionalities operate properly according to the defined requirements. This study contributes to the development of decision support systems by integrating SAW and rule-based methods to produce decisions that are not only based on mathematical calculations but also consider operational policies in a contextual manner.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman