Home
Login.
Artikelilmiahs
52097
Update
SHERLY ZULFA SURAYA
NIM
Judul Artikel
PENDEKATAN SEM-PLS DALAM MENILAI PENGARUH FAKTOR EKONOMI, PENDIDIKAN, DAN KESEHATAN TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA
Abstrak (Bhs. Indonesia)
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator yang mencerminkan kualitas pembangunan manusia melalui dimensi pendidikan, kesehatan, dan standar hidup yang layak. Meskipun IPM Indonesia mengalami peningkatan dalam beberapa tahun terakhir, analisis lebih lanjut diperlukan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi capaian tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh faktor ekonomi, pendidikan, dan kesehatan terhadap IPM di Indonesia dengan menggunakan metode Structural Equation Modeling–Partial Least Squares (SEM-PLS). Data yang digunakan merupakan data sekunder tahun 2024 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik, dengan unit analisis sebanyak 38 provinsi. Evaluasi model dilakukan melalui pengujian outer model dan inner model. Outer model diuji menggunakan validitas dan reliabilitas, sedangkan inner model dievaluasi menggunakan koefisien determinasi dan predictive relevance. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memenuhi kriteria valid dan reliabel serta memiliki kemampuan prediksi yang baik. Temuan penelitian juga menunjukkan bahwa faktor ekonomi berpengaruh signifikan terhadap IPM, sedangkan faktor pendidikan dan kesehatan tidak berpengaruh signifikan.
Abtrak (Bhs. Inggris)
The Human Development Index (HDI) is an indicator that reflects the quality of human development through the dimensions of education, health, and a decent standard of living. Although Indonesia’s HDI has increased in recent years, further analysis is needed to identify the factors influencing its achievement. This study aims to analyze the effects of economic, educational, and health factors on HDI in Indonesia using the Structural Equation Modeling–Partial Least Squares (SEM-PLS) method. The study uses secondary data from 2024 obtained from Statistics Indonesia, with 38 provinces as the units of analysis. Model evaluation was conducted through outer and inner model assessments. The outer model was evaluated using validity and reliability tests, while the inner model was assessed using the coefficient of determination and predictive relevance. The results indicate that the model meets validity and reliability criteria and has good predictive ability. The findings also show that economic factors significantly influence HDI, while educational and health factors are not statistically significant.
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save