Update Artikelilmiah: 52078

MEICHA SALSABILA BUDIYANTI

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Peramalan harga saham merupakan salah satu tantangan dalam pengambilan keputusan investasi karena pergerakan yang bersifat fluktuatif, dinamis, dan nonlinier. Ketidakakuratan peramalan dapat menyebabkan kesalahan dalam menentukan keputusan trading. Oleh karena itu, penelitian ini membahas mengenai penerapan hybrid model yang mengintegrasikan Bidirectional Long Short Term Memory (BiLSTM) dan Fuzzy Logic untuk peramalan harga saham PT Astra International Tbk serta penentuan keputusan trading. Model BiLSTM digunakan untuk melakukan peramalan harga penutupan saham selama 30 hari kedepan berdasarkan data historis harga penutupan. Hasil peramalan tersebut digunakan untuk menghitung indikator teknikal Relative Strength Index (RSI) dan Moving Average Convergence Divergence (MACD) histogram, yang selanjutnya dijadikan sebagai sebagai input pada sistem inferensi fuzzy metode Mamdani. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model BiLSTM mampu menghasilkan peramalan harga penutupan saham yang sangat baik dengan MAPE sebesar 1,31% dan MSE sebesar 7.145,37. Sistem inferensi fuzzy dapat menginterpretasikan indikator teknikal hasil peramalan ke dalam keputusan trading berupa sell dan hold. Dengan demikian, hybrid model BiLSTM-Fuzzy Logic dapat digunakan sebagai pendekatan yang efektif dalam peramalan harga saham dan penentuan keputusan trading.

Abtrak (Bhs. Inggris)

Stock price forecasting is one of the challenges in investment decision-making due to its fluctuating, dynamic, and nonlinear movements. Forecasting inaccuracies can lead to errors in trading decisions. Therefore, this study discusses the application of a hybrid model that integrates Bidirectional Long Short Term Memory (BiLSTM) and Fuzzy Logic for stock price forecasting of PT Astra International Tbk and trading decision making. The BiLSTM model is used to forecast closing stock prices for the next 30 days based on historical closing price data. The forecast results are used to calculate the Relative Strength Index (RSI) and Moving Average Convergence Divergence (MACD) histogram technical indicators, which are then used as input in the Mamdani fuzzy inference system. The results of the study show that the BiLSTM model is capable of producing excellent stock closing price forecasts with a MAPE of 1.31% and an MSE of 7,145.37. The fuzzy inference system can interpret the technical indicators of the forecast into trading decisions in the form of sell and hold. Thus, the BiLSTM-Fuzzy Logic hybrid model can be used as an effective approach in stock price forecasting and trading decision making.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman