Update Artikelilmiah: 52037

GUNAWAN WIBISONO

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Keselamatan transportasi di Indonesia kondisinya memprihatinkan, ditunjukkan dengan tingginya angka kecelakaan dan korban kecelakaan lalulintas. Tahun 2024 terjadi 1.150.025 kecelakaan dengan korban meninggal dunia 27.329 orang, luka berat 10.751 orang dan luka ringan 113.518 orang. Upaya mengurangi jumlah kecelakaan yaitu dengan menentukan dan menangani daerah rawan kecelakaan lalulintas (black spot). Metode yang digunakan untuk menentukan lokasi rawan kecelakaan yaitu berdasarkan Angka Ekuivalen Kecelakaan (AEK)-Upper Control Limit (UCL). Kelemahan metode AEK-UCL yaitu lokasi rawan kecelakaan baru dapat ditentukan menunggu adanya data kecelakaan dan korban baik nyawa maupun harta benda. Untuk itu perlu dilakukan penelitian untuk mencari metode dan pendekatan baru dalam menentukan lokasi rawan kecelakaan tanpa harus menunggu kecelakaan dan korban. Tujuan penelitian yaitu merumuskan model penentuan lokasi rawan kecelakaan lalulintas berdasarkan fasilitas geometrik jalan. Setiap parameter geometrik jalan dibandingkan dengan nilai standar perencanaan geometrik jalan sesuai fungsinya dan dilakukan pembobotan. Nilai total pembobotan dianalisis statistik untuk menentukan ruas jalan tersebut masuk kategori lokasi rawan kecelakaan atau tidak. Enam parameter geometrik jalan meliputi kecepatan rencana, lebar lajur jalan, lebar bahu jalan, lebar trotoar jalan, lebar median jalan, dan beda elevasi antara bahu dan tepi perkerasan jalan (drop-off). Lokasi rawan kecelakaan di Kabupaten Purbalingga meliputi ruas jalan raya Dukuh Bayeman Tlahab Lor Karangreja, ruas jalan Majasari Bukateja, ruas jalan Bojongsari, ruas jalan Mayjend Sungkono Kalimanah Wetan, ruas jalan Gembong Bojongsari, ruas jalan Kejobong, ruas jalan Selanegara Kaligondang, ruas jalan Kebutuh Bukateja, ruas jalan Bojong Bukateja, dan ruas jalan Bojanegara Padamara. Terdapat perbedaan urutan peringkat antara lokasi rawan kecelakaan metode AEK-UCL dan metode pembobotan berdasarkan fasilitas geometrik jalan.

Abtrak (Bhs. Inggris)

Transportation safety in Indonesia is in a worrying condition, as indicated by the high number of accidents and traffic accident victims. In 2024, there were 1,150,025 accidents, with 27,329 fatalities, 10,751 serious injuries, and 113,518 minor injuries. Efforts to reduce the number of accidents include identifying and addressing accident-prone areas (black spots). The method used to determine black spot is based on the Equivalent Accident Number (EAN) and Upper Control Limit (UCL). The weakness of the EAN-UCL method is that black spot can only be determined after data on accidents and casualties, both life and property, is available. Therefore, research is needed to find new methods and approaches to determine black spot locations without having to wait for accidents and casualties. The aim of this research is to formulate a model for determining black spot locations based on road geometric facilities. Each road geometric parameter is compared with the standard road geometric planning value according to its function and is weighted. The total weighted value is analyzed statistically to determine whether the road section is categorized as a black spot location or not. Six geometric road parameters include design speed, lane width, shoulder width, sidewalk width, median width, and the difference in elevation between the shoulder and the edge of the road pavement (drop-off). Black spot locations in Purbalingga Regency include Dukuh Bayeman Tlahab Lor Karangreja highway, Majasari Bukateja road, Bojongsari road, Mayjend Sungkono Kalimanah Wetan road, Gembong Bojongsari road, Kejobong road, Selanegara Kaligondang road, Kebutuh Bukateja road, Bojong Bukateja road, and Bojanegara Padamara. There are differences in the ranking order of black spot locations between the EAN-UCL method and the weighting method based on road geometric facilities.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman