Update Artikelilmiah: 51157

HIMAH ANAFIDA PRATAMA

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat penyerapan tenaga kerja di sektor pertanian di Jawa Tengah yang terdiri dari 35 kab/kota dan membagi menurut regionalisasi yang terdiri dari Jawa Tengah bagian utara yang terdiri dari 18 kab/kota dan selatan yang terdiri dari 17 kab/kota. Penelitian ini menggunakan pendekatan demometrik yakni memasukan variable ekonomi yang terdiri dari PDRB sector pertanian dan industri, UMK, PMA dan PMDN dan variable demometrik yang terdiri dari dependentcy ratio, rata-rata lama sekolah dan jumlah penduduk terhadap jumlah tenaga kerja di sector pertanian dan industri. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang bersumber dari badan pusat statistic dan Open Data Jawa Tengah. Teknik analisis yang digunakan adalah Regresi linear berganda menggunakan model Fixed Effect Model dan Random Effect Model dengan menggunakan bantuan software Eviews 9. Hasil penelitian menunjukan bahwa PDRB, PMA dan RLS berpengaruh negative terhadap penyerapan tenaga kerja sektor pertanian. Rasio Ketergantungan berpengaruh positif terhadap penyerapan tenaga kerja sektor pertanian. Di sektor industri PMA dan RLS berpengaruh negative sementara Upah minimum Kabupaten/Kota dan rasio ketergantungan berpengaruh positif terhadap penyerapan tenaga kerja sektor industri.

Abtrak (Bhs. Inggris)

This study aims to analyze the level of labor absorption in the agricultural sector in Central Java, which consists of 35 districts/cities, divided according to regionalization, consisting of northern Central Java, which consists of 18 districts/cities, and southern Central Java, which consists of 17 districts/cities. This study uses a demometric approach, which includes economic variables consisting of the gross regional domestic product (GRDP) of the agricultural and industrial sectors, minimum wage, foreign direct investment (FDI), and domestic direct investment (DI), as well as demometric variables consisting of the dependency ratio, average length of schooling, and population size in relation to the number of workers in the agricultural and industrial sectors. The data used is secondary data sourced from the Central Statistics Agency and Central Java Open Data. The analysis technique used is multiple linear regression using the Fixed Effect Model and Random Effect Model with the help of Eviews 9 software. The results show that GRDP, PMA, and RLS have a negative effect on labor absorption in the agricultural sector. The dependency ratio has a positive effect on labor absorption in the agricultural sector. In the industrial sector, PMA and RLS have a negative effect, while the minimum wage of the regency/city and the dependency ratio have a positive effect on labor absorption in the industrial sector.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman