Home
Login.
Artikelilmiahs
50532
Update
ELIZ ROSMYANA KAREN
NIM
Judul Artikel
PEMODELAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN DI INDONESIA
Abstrak (Bhs. Indonesia)
Kemiskinan tetap menjadi tantangan besar dalam pembangunan Indonesia karena sifatnya yang kompleks. Penelitian ini mengkaji faktor-faktor utama yang memengaruhi kemiskinan dengan menggunakan metode Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS), yang efektif dalam memodelkan hubungan nonlinier dan interaksi antar variabel. Analisis meliputi variabel seperti Indeks Pembangunan Manusia (IPM), tingkat penyelesaian pendidikan, tingkat melek huruf pada penduduk usia 15 tahun ke atas, kecukupan perumahan, akses terhadap air minum bersih, penggunaan listrik, tingkat pengangguran, serta proporsi penduduk yang tidak mampu membiayai pengobatan meskipun mengalami masalah kesehatan. Model MARS terbaik, yang dipilih berdasarkan nilai Generalized Cross Validation (GCV) terendah, menunjukkan bahwa IPM, tingkat penyelesaian pendidikan, akses air minum yang lebih baik, tingkat pengangguran, dan kemampuan membayar layanan kesehatan merupakan faktor signifikan yang memengaruhi kemiskinan di Indonesia.
Abtrak (Bhs. Inggris)
Poverty remains a significant challenge in Indonesia’s development due to its complexity. This study investigates key factors affecting poverty using the Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) method, which effectively models nonlinear relationships and variable interactions. The analysis includes variables such as the Human Development Index (HDI), education completion rates, literacy among those aged 15 and above, housing adequacy, access to clean drinking water, electricity usage, unemployment rate, and the proportion of people unable to afford medical treatment despite health issues. The optimal MARS model, selected by the lowest Generalized Cross Validation (GCV) score, identifies HDI, education completion, access to improved drinking water, unemployment rate, and healthcare affordability as significant contributors to poverty in Indonesia.
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save