Update Artikelilmiah: 50300

DEVI 'AINI FADLILAH

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Kelembaban tanah merupakan faktor penting dalam mendukung efisiensi 
penggunaan air dalam pertanian. Efisiensi irigasi yang masih rendah mendorong 
perlunya sistem pemantauan kadar air secara real time guna mendukung 
pengelolaan air lebih tepat guna. Salah satu alat yang digunakan pada sistem ini 
adalah Capacaitive Soil Moisture Sensor yang bekerja berdasarkan perubahan 
kapasitansi akibat kadar air tanah. Meskipun sensor ini telah banyak digunakan 
secara konvensional, namun hingga kini masih minim dilakukan uji kalibrasi 
terhadap berbagai jenis dan kondisi tanah. Penelitian ini bertujuan untuk 
mengevaluasi performa Capacitive Soil Moisture Sensor dalam mengukur kadar air 
tanah menggunakan pendekatan regresi. Sensor ini diuji pada berbagai jenis dan 
kondisi tanah, yaitu entisol, ultisol, tanah inceptisol, dan beberapa tanah campuran. 
Hasil penelitian menunjukkan Capacitive Soil Moisture Sensor memberikan respon 
tegangan yang berbanding terbalik terhadap kadar air tanah pada berbagai jenis 
tanah, yaitu tanah entisol, ultisol, inceptisol, dan tanah campuran. Hubungan antara 
kadar air tanah (x) dan luaran sensor (Y) dapat dimodelkan dengan regresi linier 
sebagai berikut, Y=-21,096x+47,592 untuk tanah entisol, Y=-27,226x+67,351 
untuk tanah ultisol, Y=-47,8x+101,96 untuk tanah inceptisol, dan Y=-
23,805x+53,849 untuk tanah campuran. Hasil pengujian performa sensor 
menunjukkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang relatif rendah, 
yaitu sebesar 8,24% pada tanah entisol, 4,30% pada ultisol, 3,12% pada tanah 
inceptisol, dan 4,8% pada tanah campuran. Nilai MAPE yang rendah ini 
menunjukkan bahwa sensor memiliki tingkat akurasi yang baik dan layak 
digunakan untuk pemantauan kadar air tanah secara real-time di berbagai kondisi 
lahan.

Abtrak (Bhs. Inggris)

Soil moisture is an important factor in supporting the efficiency of water use 
in agriculture. The still low irrigation efficiency encourages the need for a real-
time water content monitoring system to support more efficient water management. 
One of the tools used in this system is the Capacitive Soil Moisture Sensor which 
works based on changes in capacitance due to soil water content. Although this 
sensor has been widely used conventionally, until now there has been minimal 
calibration testing on various types and conditions of soil. This study aims to 
evaluate the performance of the Capacitive Soil Moisture Sensor in measuring soil 
water content using a regression approach. This sensor was tested on various types 
and conditions of soil, namely entisol, ultisol, inceptisol, and several mixed soils. 
The results showed that the Capacitive Soil Moisture Sensor provided a voltage 
response that was inversely proportional to soil water content in This sensor was 
tested on various types of soil, namely entisol, ultisol, inceptisol, and mixed soil. 
The relationship between soil water content (x) and sensor output (Y) can be 
modeled by linear regression as follows, Y=-21.096x+47.592 for entisol, Y=-
27.226x+67.351 for ultisol soil, Y=-47.8x+101.96 for inceptisol,, and Y=-
23.805x+53.849 for mixed soil. The results of sensor performance testing show a 
relatively low Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value, which is 8.24% in 
entisol,, 4.30% in ultisol, 3.12% in inceptisol,, and 4.8% in mixed soil. This low 
MAPE value indicates that the sensor has a good level of accuracy and is suitable 
for real-time monitoring of soil water content in various land conditions.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman