Update Artikelilmiah: 50107

DESTI EKA SAFITRI

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

El-Nino merupakan penyimpangan meningkatnya suhu air permukaan laut di Samudra Pasifik, sehingga peristiwa El-Nino mengakibatkan perubahan iklim secara global yang berupa menurunnya curah hujan dan dapat berdampak pada pertanian. Kekeringan pada pertanian dapat mempengaruhi pola fase pertumbuhan tanaman padi. Menurut BMKG, Banyumas merupakan salah satu wilayah yang terdampak peristiwa El Nino oleh karenanya dalam penelitian ini akan mengamati fase padi pada periode El Nino dan normal dengan pendekatan penginderaan jauh secara timeseries. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengetahui hasil identifikasi tingkat kekeringan dan perubahan pola fase pertumbuhan padi di Banyumas menggunakan indeks NDDI dan NDRE, mengetahui hubungan antara NDDI, NDRE dan CH menggunakan citra CHIRPS. Penelitian ini dilakukan dengan mengamati dan membandingkan perubahan pola fase padi antara periode normal dan periode El Nino. Penelitian ini memanfaatkan citra Sentinel 2 untuk menentukan lahan padi dengan membuat peta LULC, analisis tingkat kekeringan dan perubahan fase padi. Selain itu pemanfaatan citra CHIRPS digunakan untuk mengetahui curah hujan yang terjadi selama periode El Nino dan normal. Pengolahan citra dilakukan menggunakan platform Google Earth Engine dan QGIS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: 1) Tingkat kekeringan El Nino lebih tinggi dibandingkan saat periode normal; 2) Masa tanam dan panen saat periode El Nino dan normal memiliki pola yang berbeda hal ini dikarenakan para petani menggeser jadwal penanaman padi; 3) Hubungan antara NDDI dengan NDRE memiliki korelasi positif sangat kuat pada fase vegetatif sedangkan saat fase generatif berkorelasi negatif sangat rendah, hubungan CH dengan NDDI menunjukkan korelasi negatif sedang, dan hubungan antara CH dengan NDRE bersifat positif rendah. Tentu hal ini menunjukkan bahawa El Nino tidak begitu mempengaruhi pertumbuhan padi, hal ini diperkuat oleh data dari BPS Kabupaten Banyumas, pada tahun 2017, 2019, 2023 masing-masing mencapai 370,95 ton, 368,96 ton, 374,62 ton yang menunjukkan selisih tidak begitu jauh.

Abtrak (Bhs. Inggris)

El-Nino is a deviation of increasing sea surface water temperatures in the Pacific Ocean, so El-Nino events result in global climate change in the form of decreased rainfall and can have an impact on agricultural drought. Drought in agriculture can affect the growth phase pattern of rice plants. According to BMKG, Banyumas is one of the areas affected by the El Nino event, therefore this research will observe the phase of rice in the El Nino and normal periods with a timeseries remote sensing approach. The purpose of this study is to determine the results of the identification of the level of drought and changes in the growth phase pattern of rice in Banyumas using NDDI and NDRE index, knowing the relationship between NDDI, NDRE and rainfall using CHIRPS satellite. This research was conducted by observing and comparing changes in the phase pattern of rice between the normal period and the El Nino period. This research utilizes Sentinel 2 imagery to determine rice fields by creating LULC maps, analyzing drought levels and changes in rice phases. In addition, the utilization of CHIRPS imagery was used to determine the rainfall that occurred during the El Nino and normal periods. Image processing was done using Google Earth Engine and QGIS platforms. The results showed that: 1) The level of El Nino drought is higher than during the normal period; 2) The planting and harvesting periods during the El Nino and normal periods have different patterns, this is because farmers shift the rice planting schedule; 3) The relationship between NDDI and NDRE has a very strong positive correlation in the vegetative phase while during the generative phase has a very low negative correlation, the relationship between CH and NDDI shows a moderate negative correlation, and the relationship between CH and NDRE is low positive. Of course this shows that El Nino does not really affect rice growth, this is reinforced by data from BPS Banyumas Regency, in 2017, 2019, 2023 each reached 370.95 tons, 368.96 tons, 374.62 tons which shows a difference not so far.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman