Update Artikelilmiah: 49666

MICHAEL GIDEON MARTHEN PADJI

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Model Economic Order Quantity (EOQ) merupakan salah satu jenis model
persediaan yang memiliki tujuan utama untuk menentukan jumlah pemesanan yang
ekonomis dan dapat meminimumkan total biaya persediaan. Model EOQ biasa seringkali
tidak memadai untuk mengelola barang perishable karena gagal memperhitungkan
ketidakpastian permintaan dan umur simpan produk yang bersifat acak. Penelitian ini
bertujuan mengembangkan model EOQ probabilistik yang dirancang khusus untuk
barang perishable dengan umur simpan acak yang dimodelkan menggunakan distribusi
Weibull. Model total biaya yang diharapkan per unit waktu dibentuk dengan
menjumlahkan biaya pemesanan, penyimpanan, kedaluwarsa, dan kekurangan
persediaan. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa fungsi total biaya bersifat konveks,
yang menjamin adanya solusi yang optimal. Melalui simulasi numerik, diperoleh
kuantitas pemesanan optimal sebanyak 1240,71 unit, dengan waktu siklus 46,98 unit
waktu, dan total biaya minimum sebesar $8,7295. Analisis sensitivitas menunjukkan
bahwa model sensitif terhadap perubahan paramater permintaan rata-rata, biaya
kekurangan, skala umur simpan. Peningkatan parameter eksternal, yaitu permintaan ratarata dan simpangan baku permintaan secara umum menyebabkan jumlah pemesanan
optimal dan total biaya yang diharapkan per unit waktu menjadi lebih besar.

Abtrak (Bhs. Inggris)

The Economic Order Quantity (EOQ) model is a fundamental inventory
model aimed at determining the most economical order quantity to minimize total
inventory costs. However, the conventional EOQ model is often inadequate for managing
perishable goods as it fails to account for demand uncertainly and the random nature of
product shelf life. This research develops a probabilistic EOQ model specifically
designed for perishable goods with a random shelf life, modeled using the Weibull
distribution. The expected total cost per unit time is formulated by summing the ordering,
holding, outdating, and shortage costs. The results prove that the total cost function is
convex, which guarantees the existence of an optimal solution. Through numerical
simulation, the optimal order quantity was determined to be 1240,71 units, with a cycle
time of 46,98 time units, and a minimum expected total cost of $8,7295. Sensitivity
analysis reveals that the model is sensitive to changes in the mean demand, shortage cost,
and the shelf life scale parameter. Furthermore, an increase in external parameters,
namely mean demand and standard deviation, generally leads to a larger optimal order
quantity and a higher 𝐸𝑇𝐶𝑢.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman