Home
Login.
Artikelilmiahs
49549
Update
FIRA NUGRAHENI SAPUTRI
NIM
Judul Artikel
Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Indeks Kedalaman Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2023 menggunakan Regresi Logistik Ordinal
Abstrak (Bhs. Indonesia)
Kemiskinan masih menjadi tantangan besar di berbagai negara. Untuk mengukur tingkat kemiskinan secara akurat, digunakan Indeks Kedalaman Kemiskinan (IKK). Penelitian ini menerapkan regresi logistik ordinal untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi IKK di Provinsi Jawa Tengah tahun 2023, dengan kategori variabel respon yaitu rendah, sedang, tinggi, dan sangat tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari delapan variabel yang digunakan, terdapat dua variabel yang berpengaruh signifikan terhadap IKK, yaitu PDRB dan jumlah rumah sakit umum. Berdasarkan nilai odds ratio untuk masing-masing variabel, dapat disimpulkan bahwa setiap kenaikan satu juta rupiah PDRB akan menurunkan odds kategori IKK suatu kabupaten/kota. Sebaliknya, setiap kenaikan satu unit variabel jumlah rumah sakit umum dapat meningkatkan odds kategori IKK suatu kabupaten/kota.
Abtrak (Bhs. Inggris)
Poverty remains a major challenge in many countries. To measure the level of poverty accurately, the Poverty Depth Index (IKK) is used. This study applies ordinal logistic regression to analyze the factors that affect IKK in Central Java Province in 2023, with response variable categories: low, medium, high, and very high. The result of study show that of the eight variable used there are two variables that have a significant affect on the IKK are PDRB and number of general hospitals. Based on the odds ratio value for each variable, it can be concluced that every one million rupiah increase in the PDRB will decrease the odds ratio of IKK category in district/city. Conversely, every one unit increase in the variable number of general hospitals can increase the odds ratio of IKK category in a district/city.
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save