Update Artikelilmiah: 49433

AGUNG GUNAWAN

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Susut energi pada jaringan distribusi tegangan rendah merupakan masalah penting yang dapat mempengaruhi 
efisiensi sistem kelistrikan. Susut energi dapat disebabkan oleh berbagai faktor, termasuk resistansi kabel, beban yang 
tidak seimbang, dan kondisi lingkungan. Oleh karena itu, diperlukan metode yang akurat untuk memperkirakan susut 
energi agar dapat diambil langkah-langkah perbaikan yang tepat. Dalam proses perhitungan susut energi ini banyak 
dialami kesulitan karena luasnya jaringan distribusi. Sehingga diperlukan suatu metode untuk menghitung susut tersebut. 
Salah satunya adalah dengan membuat perancangan operasi susut energi yang dapat diketahui nilainya di waktu yang 
akan datang yaitu prediksi nilai susut energi dengan metode Adaptive Neuro Fuzzy inference System (ANFIS). Penelitian 
ini dilakukan di Telkom Corporate University Bandung pada main distribution panel gardu 2 dengan menggunakan data 
yang diukur langsung menggunakan Power Quality Analyzer HIOKI 3169, data tegangan pada panel Gedung yang 
disuplai dan data spesifikasi kabel yang digunakan yaitu NYY 4x70mm2
. Dari data yang dihasilkan kemudian dilakukan 
perhitungan total susut energi pada setiap jam dari tanggal 18 juli 2022 sampai 24 juli 2022. Prediksi susut energi yang 
dilakukan menggunakan Matlab R2016b menggunakan metode ANFIS. Data masukan yang digunakan pada metode ini 
berupa suhu hari ini, kelembapan hari ini, waktu meliputi pukul 1 sampai pukul 24, dan nilai susut energi hari ini. Data
masukan tersebut dilakukan pelatihan dan pengujian menggunakan metode ANFIS dengan mencoba semua tipe fungsi 
keanggotaan dan jumlah fungsi keanggotaan masing-masing variabel [3 3 3 3] untuk menghasilkan keluaran berupa nilai 
susut energi besok. Keakuratan sistem diukur menggunakan nilai MAPE, nilai MAPE yang bagus kurang dari 10%.

Abtrak (Bhs. Inggris)

Energy loss in low voltage distribution networks is an important problem that can affect the efficiency of the 
electrical system. Energy loss can be caused by various factors, including cable resistance, unbalanced loads, and 
environmental conditions. Therefore, an accurate method is needed to estimate energy loss so that appropriate 
corrective steps can be taken. In the process of calculating energy loss, many difficulties are experienced due to the 
vastness of the distribution network. So a method is needed to calculate the loss. One of them is by designing an energy 
loss operation whose value can be known in the future, namely the prediction of energy loss values using the Adaptive 
Neuro Fuzzy inference System (ANFIS) method. This research was conducted at Telkom Corporate University Bandung 
on the main distribution panel of substation 2 using data measured directly using the HIOKI 3169 Power Quality 
Analyzer, voltage data on the supplied Building panel and cable specification data used, namely NYY 4x70mm2. From 
the data produced, the total energy loss was then calculated for each hour from July 18, 2022 to July 24, 2022. Energy 
loss predictions were carried out using Matlab R2016b using the ANFIS method. The input data used in this method are 
today's temperature, today's humidity, time from 1 to 24, and today's energy loss value. The input data is trained and 
tested using the ANFIS method by trying all types of membership functions and the number of membership functions of 
each variable [3 3 3 3] to produce output in the form of tomorrow's energy loss value. System accuracy is measured 
using the MAPE value, a good MAPE value is less than 10%.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman