Update Artikelilmiah: 48616

FAZELIAN ALSYA PRAMUDIA

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Dalam era digital, jumlah pengguna internet terus meningkat, dengan penetrasi internet di Indonesia mencapai
79,5% pada tahun 2024. Seiring pertumbuhan ini, kinerja website menjadi faktor penting dalam memberikan
pengalaman pengguna yang optimal. Waktu respon yang lambat dan beban server tinggi dapat menurunkan
kepuasan pengguna. Salah satu solusi untuk meningkatkan performa aplikasi web adalah penerapan sistem caching,
yaitu penyimpanan sementara data untuk mempercepat akses dan mengurangi beban server. Database relasional
(RDBMS) masih umum digunakan, namun memiliki keterbatasan dalam kecepatan karena berbasis harddisk.
Sebagai alternatif, In-Memory Database (IMDB) seperti Redis menawarkan kecepatan lebih tinggi karena
menyimpan data langsung di RAM. Pengelolaan cache membutuhkan strategi yang tepat untuk menentukan data
mana yang dipertahankan atau dihapus saat memori penuh. Beberapa algoritma penggantian cache yang populer
adalah Least Recently Used (LRU), Least Frequently Used (LFU), Random Replacement, dan First In First Out
(FIFO), masing-masing memiliki keunggulan tersendiri. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh
sistem cache berbasis IMDB terhadap peningkatan kinerja akses data pada aplikasi web, serta memberikan wawasan bagi pengembang dalam memilih strategi caching yang optimal.

Abtrak (Bhs. Inggris)

In the digital era, the number of internet users continues to grow, with internet penetration in Indonesia reaching
79.5% in 2024. Along with this growth, website performance becomes a crucial factor in providing an optimal user
experience. Slow response times and high server loads can lead to decreased user satisfaction. One solution to
improve web application performance is the implementation of caching systems, which temporarily store data to
speed up access and reduce server load. Relational databases (RDBMS) are still commonly used, but they have
limitations in access speed due to hard disk-based storage. As an alternative, In-Memory Databases (IMDB) such
as Redis of er higher access speeds by storing data directly in RAM. Ef ective cache management requires the right
strategy to determine which data should be retained or removed when memory is full. Several popular cache
replacement algorithms include Least Recently Used (LRU), Least Frequently Used (LFU), Random Replacement,
and First In First Out (FIFO), each with its own advantages. This research aims to analyze the impact of IMDB-based caching systems on improving data access performance in web applications and to provide insights for developers in selecting the optimal caching technology and strategy.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman