Home
Login.
Artikelilmiahs
48525
Update
SULTHON RAFI
NIM
Judul Artikel
IMPLEMENTASI DESAIN MPPT BERBASIS FUZZY LOGIC PADA SOLAR PHOTOVOLTAIC SYSTEM DENGAN REAL-TIME MONITORING SYSTEM MENGGUNAKAN IOT
Abstrak (Bhs. Indonesia)
Pemanfaatan energi surya sebagai sumber energi terbarukan di Indonesia masih belum optimal, meskipun potensinya sangat besar. Salah satu kendala utama adalah efisiensi panel surya yang dipengaruhi oleh kondisi cuaca dan intensitas cahaya yang berubah-ubah, sehingga diperlukan teknologi yang mampu melacak titik daya maksimum (MPPT). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mensimulasikan algoritma MPPT berbasis fuzzy logic menggunakan perangkat lunak Matlab Simulink, serta mengintegrasikan sistem pemantauan berbasis IoT dengan antarmuka Blynk. Rangkaian buck converter dirancang untuk mengatur tegangan keluaran, sedangkan mikrokontroler ESP32 digunakan sebagai pusat kendali dan pengirim data ke antarmuka IoT. Pengujian dilakukan dengan variasi intensitas iradiasi antara 100–1000 W/m² untuk mengamati kinerja sistem terhadap perubahan kondisi lingkungan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma MPPT berbasis fuzzy logic mampu melacak titik daya maksimum dengan efisiensi rata-rata sebesar 94,43%, dengan efisiensi tertinggi 96,28% dan efisiensi terendah 92,22%. Sistem pemantauan IoT menunjukkan deviasi standar pembacaan tegangan ±0,92% dan arus ±4,99%, yang masih dalam batas toleransi. Secara keseluruhan, sistem ini terbukti efektif dalam memaksimalkan efisiensi panel surya dan memungkinkan pemantauan jarak jauh secara real-time.
Abtrak (Bhs. Inggris)
The utilization of solar energy as a renewable energy source in Indonesia is still not optimal, even though its potential is very large. One of the main obstacles is the efficiency of solar panels which is affected by weather conditions and changing light intensity, so technology is needed that is able to track the maximum power point (MPPT). This study aims to design and simulate a fuzzy logic-based MPPT algorithm using Matlab Simulink software, and integrate an IoT-based monitoring system with the Blynk interface. The buck converter circuit is designed to regulate the output voltage, while the ESP32 microcontroller is used as a control center and data sender to the IoT interface. Tests were carried out with variations in irradiation intensity between 100–1000 W/m² to observe system performance against changes in environmental conditions. The test results show that the fuzzy logic-based MPPT algorithm is able to track the maximum power point with an average efficiency of 94.43%, with the highest efficiency of 96.28% and the lowest efficiency of 92.22%. The IoT monitoring system shows a standard deviation of voltage readings of ±0.92% and current of ±4.99%, which are still within the tolerance limit. Overall, this system has proven to be effective in maximizing solar panel efficiency and enabling real-time remote monitoring.
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save