Home
Login.
Artikelilmiahs
48216
Update
IMANUEL CRUCIFIXIO DENTA WIRABUANA
NIM
Judul Artikel
INTEGRASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DALAM ANALISIS SENTIMEN PADA X (TWITTER) TERKAIT OPINI MASYARAKAT TERHADAP KINERJA PEMERINTAH DENGAN METODE RANDOM FOREST
Abstrak (Bhs. Indonesia)
Penelitian ini mengembangkan sistem analisis sentimen terhadap opini masyarakat tentang kinerja pemerintah dengan memanfaatkan data dari media sosial X (sebelumnya Twitter). Metode Random Forest digunakan untuk mengklasifikasikan unggahan menjadi sentimen positif dan negatif secara otomatis. Sistem ini diintegrasikan dengan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk memvisualisasikan sebaran sentimen berdasarkan lokasi geografis. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD), yang memungkinkan proses iteratif dan responsif terhadap kebutuhan pengguna. Hasil akhir berupa visualisasi data dalam bentuk teks, grafik, dan peta interaktif, yang memberikan gambaran spasial mengenai persepsi publik. Integrasi analisis sentimen dan SIG ini diharapkan dapat mendukung evaluasi kebijakan dan peningkatan kinerja pemerintah secara lebih tepat sasaran.
Abtrak (Bhs. Inggris)
This study develops a sentiment analysis system to assess public opinion regarding government performance using data from the social media platform X (formerly Twitter). The Random Forest algorithm is employed to automatically classify posts into positive or negative sentiments. The system is integrated with Geographic Information Systems (GIS) to visualize the distribution of sentiments based on geographic locations. The development process follows the Rapid Application Development (RAD) methodology, allowing for iterative progress and active user involvement. The final output includes data visualizations in the form of text, charts, and interactive maps, providing a spatial overview of public perceptions. The integration of sentiment analysis with GIS is expected to support more targeted policy evaluation and improvement of government performance.
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save