Home
Login.
Artikelilmiahs
47752
Update
FERDI AGUS PURWANDA
NIM
Judul Artikel
PERANCANGAN SISTEM ATS PADA SISTEM BATERAI DENGAN SISTEM PROPULSI KERETA KRL KETIKA TERJADI JATUH TEGANGAN SESAAT MENGGUNAKAN MODEL ANFIS (STUDI KASUS STASIUN CEPER-STASIUN GAWOK)
Abstrak (Bhs. Indonesia)
Seiring dengan perkembangan transportasi kereta api. Kereta Rel Listrik (KRL) menjadi pilihan yang semakin diminati karena dinilai ramah lingkungan. Namun, ketergantungan KRL pada suplai daya gardu traksi sering menimbulkan masalah jatuh tegangan, terutama saat headway kereta terlalu dekat yang dapat mengganggu kinerja dari sistem propulsi. Sebagai solusinya, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem Automatic Transfer Switch (ATS) yang menghubungkan sistem baterai sebagai cadangan tegangan dengan sistem propulsi ketika terjadi jatuh tegangan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Model Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) untuk memberikan logika kontrol otomatis pada saklar ON/OFF ATS. Model ANFIS bekerja dengan membandingkan tegangan sumber dan kecepatan motor untuk memastikan baterai hanya mensuplai saat jatuh tegangan terjadi dibawah ambang batas yaitu 1480 VDC. Pengujian dilakukan dengan dua tahapan yaitu pengujian secara manual dan pengujian dengan ANFIS. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ATS yang dikendalikan oleh ANFIS bekerja dengan baik dan memiliki respons yang cepat terhadap kondisi jatuh tegangan. Berdasarkan pengujian, ANFIS mampu membedakan antara penurunan tegangan yang masih dalam batas toleransi dengan penurunan tegangan yang telah melewati ambang batas toleransi (< 1480 VDC), dengan waktu respons kurang dari 0,3 detik dalam pengoperasian otomatis ON/OFF sistem ATS nya.
Abtrak (Bhs. Inggris)
Along with the advancement of railway transportation, Electric Rail Trains (KRL) have become an increasingly popular choice due to their environmental friendliness. However, the reliance of KRL on power supply from traction substations often leads to voltage drops, especially when train headways are too close, which can affect the performance of the propulsion system. To address this issue, this study aims to design an Automatic Transfer Switch (ATS) system that connects a backup battery system to the propulsion system when a voltage drop occurs. The method used in this study is the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) model to provide automatic control logic for the ATS ON/OFF switch. The ANFIS model works by comparing the source voltage and motor speed to ensure that the battery only supplies power when a voltage drop falls below the threshold of 1480 VDC. Testing is carried out in two stages, namely manual testing and testing with ANFIS. The test results indicate that the ATS system controlled by ANFIS performs effectively and has a fast response to voltage drop conditions. Based on testing, ANFIS can distinguish between voltage drops that are within the allowable tolerance range and those that exceed the threshold (<1480 VDC), with a response time of less than 0.3 seconds in the automatic ON/OFF operation of the ATS system.
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save