Home
Login.
Artikelilmiahs
47386
Update
GRISELLA ESTEFANIA R.
NIM
Judul Artikel
Pemilihan Model Terbaik untuk Peramalan Curah Hujan Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average dan Metode Dekomposisi di Pangkalan Bun
Abstrak (Bhs. Indonesia)
Perubahan iklim global telah menyebabkan peningkatan frekuensi dan intensitas cuaca ekstrem, termasuk fluktuasi curah hujan yang signifikan di Pangkalan Bun. Penelitian ini bertujuan untuk memilih model terbaik dalam meramalkan curah hujan menggunakan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dan metode dekomposisi. Data curah hujan bulanan dari tahun 2009 hingga 2023 digunakan untuk membangun model peramalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SARIMA (1,0,1)(1,0,1)12 menghasilkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 26,05%, yang lebih baik dibandingkan dengan model dekomposisi aditif dan model dekomposisi multiplikatif. Dengan demikian, model SARIMA (1,0,1)(1,0,1)12 dipilih sebagai model terbaik untuk meramalkan curah hujan di Pangkalan Bun pada tahun 2024.
Abtrak (Bhs. Inggris)
Global climate change has led to an increase in the frequency and intensity of extreme weather events, including significant fluctuations in rainfall in Pangkalan Bun. This study aims to select the best model for forecasting rainfall using the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) method and the decomposition method. Monthly rainfall data from 2009 to 2023 were used to construct the forecasting models. The results indicate that the SARIMA (1,0,1)(1,0,1)12 model yielded a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 26.05%, outperforming the additive decomposition model multiplicative decomposition model. Therefore, the SARIMA (1,0,1)(1,0,1)12 model was selected as the best model for forecasting rainfall in Pangkalan Bun for the year 2024.
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save