Update Artikelilmiah: 47153

ADISTIANTY

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Kemiskinan masih menjadi permasalahan yang sulit diatasi di berbagai negara karena dianggap dapat menghambat kemajuan ekonomi suatu negara. Salah satu Provinsi dengan kemiskinan tertinggi kedua di Pulau Jawa adalah Provinsi Jawa Tengah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pentingnya pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen. Penelitian ini menggunakan variabel independen yaitu PDRB per kapita, IPM, Pengangguran, Rasio Ketergantungan, dan COVID-19 terhadap variabel dependen kemiskinan di 35 Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah. Jenis penelitian ini yaitu penelitian kuantitatif dengan menggunakan data sekunder yang diambil dari Badan Pusat Statistik Indonesia dan Badan Pusat Statistik Jawa Tengah. Data yang diambil berupa data tahun 2015-2023 dari 35 Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah. Metode penelitian menggunakan analisis regresi data panel yang melalui beberapa uji seperti Uji Chow dan Uji hausman. Model terbaik yang terpilih yaitu Fixed Effect Model (FEM). Teknik pengolahan data menggunakan data panel dengan bantuan software Eviews 10. Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa (1) PDRB per kapita dan IPM berpengaruh negatif signifikan terhadap kemiskinan (2) Pengangguran tidak berpengaruh terhadap kemiskinan (3) Rasio ketergantungan berpengaruh positif signifikan terhadap kemiskinan.

Abtrak (Bhs. Inggris)

Poverty is still a problem that is difficult to overcome in various countries because it is considered to hinder the economic progress of a country. One of the provinces with the second highest poverty rate in Java is Central Java. This study aims to analyze the importance of the influence of each independent variable on the dependent variable. This study uses independent variables, namely GRDP per capita, HDI, Unemployment, Dependency Ratio, and COVID-19 on the dependent variable of poverty in 35 districts / cities of Central Java Province. This type of research is quantitative research using secondary data taken from the Central Statistics Agency of Indonesia and the Central Java Statistics Agency. The data taken is data from 2015-2023 from 35 districts / cities of Central Java Province. The research method uses panel data regression analysis through several tests such as the Chow Test and the Hausman Test. The best model chosen is the Fixed Effect Model (FEM). Data processing techniques using panel data with the help of Eviews 10 software. Based on the results of the study, it is known that (1) GRDP per capita and HDI have a significant negative effect on poverty (2) Unemployment has no effect on poverty (3) Dependency ratio has a significant positive effect on poverty.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman