Update Artikelilmiah: 47119

ALTHAF FAISHAL SYAHENDRA

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Kemiskinan diartikan sebagai suatu keadaan dimana seseorang dari sudut pandang ekonomi
tidak dapat memenuhi kebutuhan dasarnya, baik makanan maupun non makanan, yang diukur dari sisi
pengeluaran.
Penelitian ini melihat seberapa besar pengaruh variabel independen yang terdiri dari Indeks
Pembangunan Manusia, Pengangguran dan Sektor UMKM terhadap penerimaan Tingkat Kemiskinan
di kabupaten/kota eks karesidenan kedua. Tujuan penelitian ini selain untuk mengetahui pengaruh
ketiga variabel independen terhadap tingkat kemiskinan, juga untuk mengetahui pengaruh signifikan
terhadap tingkat kemiskinan di kabupaten/kota eks karesidenan kedua.
Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif, dengan metode pengumpulan
data sekunder menggunakan dokumentasi yang diambil dari Badan Pusat Statistik (BPS) Eks
Kabupaten/Kota Kedu dan Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Tengah. Data yang diambil adalah data
tahun 2013-2022 eks Kabupaten/Kota Karesidenan Kedua. Metode penelitian yang digunakan adalah
analisis regresi berganda data panel dengan melakukan uji Chow, uji Hausman, dan uji Lagrange
multiplier untuk memilih model regresi terbaik antara Common Effect Model (CEM), Random Effect
Model (REM), dan Random Effect Model (REM). . Teknik pengolahan bantuan data penelitian ini
menggunakan data panel dengan software Eviews 12.
Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa (1) Indeks Kemanusiaan berpengaruh negatif
terhadap Tingkat Kemiskinan, (2) Pengangguran berpengaruh positif terhadap Tingkat Kemiskinan, (3)
Sektor UMKM tidak berpengaruh terhadap Kemiskinan. Tingkat

Abtrak (Bhs. Inggris)

Poverty is defined as a condition where someone from an economic perspective cannot fulfill their basic needs, both food and non-food, as measured from the expenditure side.
This research looks at how big the influence of the independent variables consisting of the Human Development Index, Unemployment and the MSME Sector is on the acceptance of Poverty Levels in the second former residency district/city. The aim of this research is not only to determine the influence of the three independent variables on the poverty level, but also to determine the significant influence on the poverty level in the former second residency district/city.
The type of research used is quantitative research, with secondary data collection methods using documentation taken from the Central Statistics Agency (BPS) of the Kedu Ex-Regency/City and the Central Java Statistics Agency (BPS). The data taken is 2013-2022 data from the former Second Residency Regency/City. The research method used is multiple regression analysis of panel data by conducting the Chow test, Hausman test, and Lagrange multiplier test to select the best regression model between the Common Effect Model (CEM), Random Effect Model (REM), and Random Effect Model (REM). . This research data assistance processing technique uses panel data with Eviews 12 software.
Based on the research results, it is known that (1) the Human Index has a negative effect on the Poverty Level, (2) Unemployment has a positive effect on the Poverty Level, (3) the MSME sector has no effect on the Poverty Level.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman