Update Artikelilmiah: 46768

SERLY MAULITA ARDIYANTI

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Status gizi balita adalah ukuran keberhasilan dalam pemenuhan nutrisi. Perhitungan status gizi balita dilakukan dengan standar antropometri anak yang didasarkan oleh beberapa parameter, salah satunya adalah Berat Badan menurut Tinggi Badan (BB/TB). Namun, perhitungan standar antropometri anak tersebut menggunakan himpunan klasik. Pemakaian himpunan klasik sangat kaku. Adanya perubahan kecil saja pada suatu nilai dapat mengakibatkan perbedaan kategori yang cukup signifikan. Himpunan fuzzy digunakan untuk mengantisipasi hal tersebut karena himpunan fuzzy memiliki batas yang tidak klasik sehingga memberikan toleransi untuk perubahan. Salah satu metode dalam logika fuzzy adalah fuzzy inference system (FIS) metode Tsukamoto. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan status gizi balita menggunakan fuzzy inference system metode Tsukamoto berdasarkan jenis kelamin, usia, berat badan, dan tinggi badan serta mengetahui tingkat akurasinya. Data yang digunakan adalah data balita di Puskesmas Baturraden 1. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh sebanyak 1.092 data dari total 1.254 data yang sesuai dengan data aktual dari Puskesmas Baturraden 1, sedangkan 162 data lainnya tidak sesuai sehingga tingkat akurasi yang diperoleh adalah sebesar 87,08%. Angka ini menunjukkan bahwa perhitungan fuzzy inference system metode Tsukamoto cukup baik dan dapat digunakan untuk menentukan status gizi balita.

Abtrak (Bhs. Inggris)

The nutritional status of toddlers is a measure of success in fulfilling nutrition. The calculation of the nutritional status of toddlers is carried out with anthropometric standards based on parameters, one of which is Weight according to Height. However, the calculations using child anthropometric standards rely on crisp sets. The use of a crisp set is very rigid, as even a small change in value can result in a significant difference in category. Fuzzy sets are used to anticipate this because fuzzy sets have boundaries that are not firm, thus allowing tolerance for changes. One method in fuzzy logic is the fuzzy inference system (FIS) Tsukamoto method. This study aims to determine the nutritional status of toddlers using the fuzzy inference system Tsukamoto method based on gender, age, weight, and height, and to assess the level of accuracy. Based on the results and discussion of the research, 1,092 out of 1,254 data matched the actual data from the Baturraden 1 Health Center, while 162 other data were not suitable so that the accuracy rate obtained was 87.08%. Its indicates that the calculation using the fuzzy inference system Tsukamoto method is effective and can be used to determine the nutritional status of toddlers.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman