Update Artikelilmiah: 46598

NADIRA NAZWA AZZAHRA

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Mesin injeksi molding mampu memproduksi produk berbahan dasar plastik secara massal dengan bentuk dan kuantitas yang berbeda-beda berdasarkan cetakan produk yang digunakan. Hal ini membuat perlu adanya sistem pendeteksian otomatis terhadap jumlah produksi untuk menghindari kesalahan perhitungan akibat human error jika dilakukan secara manual. Di sisi lain, proses produksi dipengaruhi oleh berbagai parameter mesin untuk menghindari permasalahan produksi dan meningkatkan efisiensi produksi, salah satunya parameter kelistrikan mesin. Kualitas sumber listrik yang baik dapat menghasilkan produk yang baik pula. Pada penelitian ini, dikembangkannya sistem monitoring jarak jauh untuk mesin injeksi Shibaura EC130-SXIII pada Balai Diklat Industri Yogyakarta. Sistem yang dirancang berupa modul sensor wireless bernama INSENS untuk mendeteksi jumlah siklus produksi dan penggunaan energi mesin. Sistem ini terdiri atas perangkat keras dan perangkat lunak. Perangkat keras terdiri atas 2 perangkat dengan lokasi terpisah yang saling berkomunikasi dengan konsep Wireless Sensor Network (WSN). Adapun perangkat lunak terdiri atas akuisisi data dengan database MySQL dan visualisasi monitor melalui dashboard website.
Berdasarkan hasil pengujian seluruh mekanisme pada modul INSENS, ditunjukkan bahwa modul sudah mampu melakukan monitoring siklus produksi, penggunaan energi mesin per 5 detik, dan persentase baterai modul 1 per 1 menit secara real-time. Diketahui rata-rata pengiriman data ke server melalui protokol komunikasi HTTP dan API sebesar 650 ms pada jaringan yang stabil. Dalam pendeteksian siklus produksi, diketahui bahwa modul INSENS berhasil mengolaborasikan sensor ultrasonik dan sensor proximity untuk memicu perhitungan siklus produksi. Dengan demikian, dapat dinyatakan bahwa modul INSENS dapat menjadi solusi untuk monitoring operasional mesin injeksi molding Shibaura EC130-SXIII.

Abtrak (Bhs. Inggris)

Injection molding machines are capable of mass producing plastic-based products with different shapes and quantities based on the product mold used. This makes it necessary to have an automatic detection system for production quantities to avoid calculation errors due to human error if done manually. On the other hand, the production process is influenced by various machine parameters to avoid production problems and increase production efficiency, one of which is the electrical parameter of the machine. The quality of a good power source can produce good products as well. In this research, a remote monitoring system for the Shibaura EC130-SXIII injection machine at the Yogyakarta Industrial Training Center was developed. The system is designed in the form of a wireless sensor module called INSENS to detect the number of production cycles and engine energy usage. The system consists of hardware and software. The hardware consists of 2 devices with separate locations that communicate with each other with the concept of Wireless Sensor Network (WSN). The software consists of data acquisition with MySQL database and monitor visualization through website dashboard.
Based on the results of testing all mechanisms in the INSENS module, it is shown that the module is able to monitor the production cycle, engine energy usage per 5 seconds, and the percentage of module 1 battery per 1 minute in real-time. It is known that the average data transmission to the server via HTTP communication protocol and API is 650 ms on a stable network. In detecting the production cycle, it is known that the INSENS module successfully collaborates ultrasonic sensors and proximity sensors to trigger the calculation of the production cycle. Thus, it can be stated that the INSENS module can be a solution for operational monitoring of the Shibaura EC130-SXIII injection molding machine.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman