Update Artikelilmiah: 4571

SUWANTO

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Budidaya padi dengan sistem tergenang menyebabkan tanah berada pada kondisi anaerob. 
Kondisi tersebut sangat baik bagi bakteri metanogen berkembang dan menghasilkan metana 
(CH4), sehingga lahan sawah secara tidak langsung  telah berkontribusi terhadap pemanasan 
global. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui emisi metana (CH
4) pada lahan sawah SRI 
(Sistem Of Rice Intensification)  menggunakan model jaringan syaraf tiruan. Data yang diambil 
meliputi data cuaca (radiasi matahari) dan parameter fisik tanah (suhu tanah, kadar air) termasuk 
emisi metana CH
4  dari permukaan tanah. Penelitian dilaksanakan pada bulan November 2011 
sampai dengan bulan Februari 2012 di Laboratorium Teknik Pertanian Universitas Jenderal 
Soedirman Purwokerto. Bahan yang digunakan yaitu meliputi tanaman padi, tanah, air dan MOL 
dan alat yang digunakan yaitu pot/ember,  thermocouple  untuk mengukur suhu tanah dan udara, 
pyranometer  untuk mengukur radiasi matahari, dan sensor kadar air ECH
2O EC-5 (Decagon 
Device.Inc) untuk mengetahui kondisi kadar air. Hasil penelitian menunjukan bahwa emisi gas 
CH4 di awal musim cenderung besar mencapai 3.521,91 ppm ini dikarenakan pada awal tanam 
masih dilakukan penggenangan. Memasuki 20 hari setelah tanam (HST), 64, 92 dan 112 HST 
menunjukan penurunan dan di akhir musim menunjukan nila yang sangat kecil yaitu 342,35 ppm. 
Hubungan emisi dengan suhu, kadar air dan radiasi matahari selama penelitian menunjukan 
ketidaklinieran. Penelitian ini menggunakan aplikasi    jaringan syaraf tiruan dengan mencoba 
berbagai macam  input  didapatkan arsitek terbaik (5-4-1) dengan lima  input layer  (suhu 
permukaan, suhu tanah kedalaman 10 cm, kadar air tanah, radiasi matahari dan hari setelah 
tanam), empat  hidden layer  dan satu output  dengan nilai RMSE = 0,001341. Setelah dilakukan 
prediksi dengan jaringan terbaik dan dilakukan perhitungan di diperoleh nilai emisi selama satu 
musim sebesar 29,75 kg/ha.

Abtrak (Bhs. Inggris)

Cultivation of rice in flooded systems causing soil is in anaerobic conditions. This condition
is very good for methanogenic bacteria to grow and produce methane (CH4) that  make  wetland 
indirectly contribute to global warming. Thus this study uses irrigation SRI (system of rice 
intensification) to reduce emissions of methane (CH4). The aim of this research is to find out amount 
of methane (CH4) emitted from SRI paddy field using artifical neural network (ANN). Data collected 
are weather parameter (solar radiation) and physical parameter of soil and air (temperatur, water 
content) as well as emission of methane  (CH4) from soil surface.  Research conducted in November 
2011 to February 2012 at Agricultural Engineering Laboratory, Jenderal Sudirman University. 
2
Materials  in this research was  rice plants, soil, water and MOL and  equipments  used are 
pot/bucket, thermocouple to measure soil and air temperature, pyranometer to measure solar 
radiation, and water content sensors  ECH
2O EC-5 (Decagon Device.Inc)  to determine water 
content. The results showed that CH
4 emissions tend to be large at the beginning of the season reached 
3,521.91 ppm is due at the beginning of the planting is still on inundation.  Entering the 20 days after 
transplanting (DAT), 64, 92 and 112 DAT showed a decrease value and at the end of  the season as big 
as 342.35 ppm. Relationship of emission with the temperature, water content and solar radiation 
during the study showed  high  nonlinearity.  We applied algorithm  artificial neural network to try a 
variety of input and we obtained the best architects (5-4-1) with five input layer (surface temperature, a 
temperature of 10 cm  below soil surface,  soil  water content, solar radiation and days after 
transplanting), four hidden layer and one output with the value of RMSE = 0.001341. After the 
prediction with the best network and calculation  we  obtained emissions value during  one crop  season 
as big as 29.75 kg/ha.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman