Update Artikelilmiah: 45639

AHMAD ABU HANIFAH

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Pertumbuhan penduduk diiringi berkurangnya lahan pertanian menjadikan diperlukannya upaya aplikasi teknologi di dunia pertanian dalam rangka meningkatkan produktivitas pertanian. Plant factory merupakan teknologi pertanian dengan konsep produksi tanaman di dalam ruangan dengan mengatur segala iklim yang dibutuhkan tanaman untuk tumbuh optimal. Penerapan algoritma fuzzy logic untuk pengaturan iklim mikro pernah dilakukan sedangkan adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) belum pernah dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem kendali monitoring iklim mikro berbasis ANFIS dan fuzzy logic pada plant factory serta menganalisa perbandingan performansi penggunaan sistem kontrol ANFIS dan algoritma fuzzy logic.
Penelitian terdiri lima tahap, yaitu perancangan skema sistem kontrol ANFIS dan fuzzy logic, perancangan perangkat keras, perancangan perangkat lunak, pengujian dan analisis data, serta membandingkan performansi dari kedua sistem kontrol. Data iklim mikro dari kedua sistem kontrol kemudian dianalisis untuk melihat performansinya dengan melihat nilai MAE (Mean Absolute Error). Analisis juga dilakukan dengan melihat grafik hasil running. Hasil penelitian menunjukkan plant factory dengan sistem kontrol ANFIS menunjukkan nilai MAE suhu sebesar 1,18oC dan 1,48oC serta MAE kelembapan sebesar 14,68% dan 12,48% sedangkan plant factory dengan sistem kontrol fuzzy logic menunjukkan nilai MAE suhu sebesar 1,68oC dan 1,60oC serta MAE kelembapan sebesar 13,02% dan 12,31%. Plant factory dengan sistem kontrol ANFIS memberikan performansi yang lebih baik pada pengaturan suhu berdasarkan nilai MAE yang didapatkan namun belum memberikan performansi yang bagus, baik menggunakan sistem kontrol ANFIS maupun menggunakan sistem kontrol fuzzy logic.

Abtrak (Bhs. Inggris)

Population growth accompanied by the reduction of agricultural land makes it necessary to apply technology in agriculture in order to increase agricultural productivity. Plant factory is an agricultural technology with the concept of indoor plant production by regulating all the climates needed by plants to grow optimally. The application of fuzzy logic algorithms for microclimate regulation has been done while adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) has never been done. This research aims to create a microclimate monitoring control system based on ANFIS and fuzzy logic in the plant factory and analyze the performance comparison of using the ANFIS control system and fuzzy logic algorithm.
The research consists of five stages, namely designing ANFIS and fuzzy logic control system schemes, designing hardware, designing software, testing and analyzing data, and comparing the performance of the two control systems. Microclimate data from both control systems were then analyzed to see their performance by looking at the MAE (Mean Absolute Error) value. Analysis is also done by looking at the graph of running results. The results showed that the plant factory with ANFIS control system showed MAE temperature values of 1.18oC and 1.48oC and MAE humidity of 14.68% and 12.48% while the plant factory with fuzzy logic control system showed MAE temperature values of 1.68oC and 1.60oC and MAE humidity of 13.02% and 12.31%. The plant factory with ANFIS control system provides better performance in temperature regulation based on the MAE value obtained but has not provided good performance, either using ANFIS control system or using fuzzy logic control system.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman