Update Artikelilmiah: 45342

JERYIKA RIZKY ARVIANTO

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Aggregate Planning merupakan salah satu tahapan perencanaan yang bertujuan untuk mengoptimalkan penggunaan sumber daya secara efisien yang dibutuhkan untuk memenuhi permintaan pelanggan. Aggregate Planning dianggap dapat menjadi solusi dari permasalahan perencanaan produksi yang mencakup upaya perusahaan dalam mengembangkan kapabilitas yang sustainability melalui sudut pandang yang lebih baik, yaitu dengan menerapkan konsep keberlanjutan yang mencakup tiga aspek yaitu ekonomi, lingkungan dan sosial. Pada penelitian ini, aspek keberlanjutan dipertimbangkan dalam model aggregate planning dengan tujuan untuk meminimalkan kerugian pada aspek sustainability melalui upaya meminimalkan biaya operasi, konsumsi energi listrik, pergantian tenaga kerja, dan memaksimalkan tingkat pelayanan. Model yang dikembangkan menggunakan Goal Programming untuk memodelkan beberapa fungsi tujuan secara simultan, memperhitungkan permintaan yang bersifat fuzzy, dan mengimplementasikan solusinya dengan menggunakan metode Tabu Search Algorithm. Implementasi perencanaan agregat menghasilkan pengurangan biaya sebesar 5,54% dan 4,34%, pengurangan konsumsi energi listrik sebesar 5,76% dan 3,54%, meminimalkan pergantian tenaga kerja, dan memenuhi semua permintaan pelanggan..

Abtrak (Bhs. Inggris)

Aggregate planning is one of the planning stages aimed at optimizing the efficient use of resources needed to meet customer demand. Aggregate planning is considered to be a solution to the problem of production planning, which includes the company's efforts to develop sustainable capabilities through a better perspective, namely by applying the concept of sustainability, which includes three aspects: economic, environmental, and social. In this study, the sustainability aspect is considered in the aggregate planning model with the aim of minimizing losses in the sustainability aspect through efforts to minimize operating costs, electrical energy consumption, labor changes, and maximize the service level. The model developed employs goal programming to model multiple objective functions simultaneously, accounting for fuzzy demand, and implements the solution using the Tabu Search Algorithm method. The implementation of aggregate planning yielded a 5.54% and 4.34% reduction in cost, a 5.76% and 3.54% reduction in electrical energy consumption, minimize workforce changes and meet all customer demands.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman