Update Artikelilmiah: 42223

RULY ADHIKA MAKARIM HANIF

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

BRILink merupakan salah satu departemen yang ada pada PT Bank Rakyat Indonesia Regional Office Semarang. Menjadi departemen yang berada dalam ranah bisnis, BRILink tidak terlepas dari target yang harus direalisasikan agar tujuan bisnis dapat tercapai. Salah satu acuan yang dapat digunakan untuk mengukur tingkat keberhasilan tujuan bisnis yaitu KPI (key performance indicator). Oleh karena itu KPI (key performance indicator) pada Departemen BRILink RO Semarang memiliki peranan yang penting. Namun Departemen BRILink RO Semarang belum memiliki suatu dashboard yang dapat digunakan untuk memonitoring data key performance indicator maupun untuk meng-cluster tingkat produktivitas Agen BRILink berdasarkan data summary transaksinya. Oleh karena itu perlu adanya aplikasi yang mampu memberikan informasi yang dapat digunakan untuk memonitoring/memantau data key performance indicator, serta dapat meng-cluster data Agen BRILink berdasarkan tingkat produktivitasnya. Pada penelitian ini dilakukan perancangan aplikasi berupa prototype yang dikembangkan menggunakan teknologi MERN Stack (Mongo DB, Express JS, React JS, Node JS) dengan menerapkan Arsitektur Microservices, serta untuk pengelompokan data dilakukan menggunakan metode clustering K-Means karena mampu mengelompokan data dalam jumlah yang cukup besar dengan proses yang relatif cepat dan efisien. Hasil pengujian menunjukkan bahwa prototype aplikasi ini memenuhi harapan dan dapat digunakan sebagai acuan, referensi, serta bahan evaluasi untuk pengembangan aplikasi di masa depan.

Abtrak (Bhs. Inggris)

BRILink is one of the departments in PT Bank Rakyat Indonesia Regional Office Semarang. Being a department that is in the realm of business, BRILink cannot be separated from the targets that must be realized so that business goals can be achieved. One of the references that can be used to measure the success rate of business goals is KPI (key performance indicator). Therefore, KPI (key performance indicator) in the BRILink RO Semarang Department has an important role. However, the BRILink RO Semarang Department does not yet have a dashboard that can be used to monitor key performance indicator data or to cluster the productivity level of BRILink Agents based on their transaction summary data. Therefore, it is necessary to have an application that is able to provide information that can be used to monitor / monitor key performance indicator data, and can cluster BRILink Agent data based on their productivity level. In this study, an application design was carried out in the form of a prototype developed using MERN Stack technology (Mongo DB, Express JS, React JS, Node JS) by applying Microservices Architecture, and for data clustering using the K-Means clustering method because it is able to group a large amount of data with a relatively fast and efficient process. The test results show that this application prototype meets expectations and can be used as a reference, reference, and evaluation material for future application development.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman