Update Artikelilmiah: 41911

MUHAMMAD RAFI ARIQ ASSHIDQI

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Bencana banjir merupakan bencana yang paling sering terjadi dengan kerugian terbesar di Indonesia. Bencana Banjir menyebabkan kerusakan serta menggangu kegiatan perekonomian serta aktifitas masyarakat. Curah hujan ekstrim merupakan salah satu pemicu terjadinya bencana banjir. Untuk meminimalisir dampak kerugian yang akan dialami dibutuhkan deteksi bencana banjir. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur dampak perubahan curah hujan terhadap Peningkatan Risiko Banjir di DAS Serayu Menggunakan Scenario-Neutral. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data curah hujan harian dalam periode tahun 1980-2018 yang diperoleh dari GPCC dengan Lokasi penelitian berada di DAS Serayu. Karakteristik curah hujan yang diskenariokan berubah adalah curah hujan tahunan kumulatif dan curah bulanan kumulatif (jan-Des) dengan Batas atas dan batas bawah perubahan curah hujan menggunakan hasil analisis mann-kendall. Curah hujan harian dalam periode 1980-2018 dibangkitkan dengan mempertahankan karakteristik tahunan dan bulanan menggunakan pendekatan inverse yang kemudian curah hujan ekstrim dengan berbagai kala ulang dihitung. Hasilnya, Berdasarkan 132 simulasi ditunjukkan bahwa curah hujan ekstrim untuk kala ulang kecil sangat sensitif dibandingkan dengan kala ulang yang lebih besar. Hal ini meberikan konsekuensi dalam perencangan bangunan pengendali banjir baik skala mikro atau makro perlu memertimbangkan perubahan iklim.

Abtrak (Bhs. Inggris)

Flood disasters are the most frequent and damaging occurrences in Indonesia. They result in destruction, disrupting both economic and community activities. Extreme rainfall serves as one of the triggers for these floods. To mitigate the impact of impending losses, the detection of flood disasters is necessary. The objective of this research is to assess the impact of rainfall changes on increased flood risks in the Serayu Watershed using a Scenario-Neutral approach. The data utilized in this study comprise daily rainfall data from the period 1980-2018, obtained from GPCC, with the research conducted within the Serayu Watershed. The manipulated characteristics of rainfall encompass cumulative annual rainfall and cumulative monthly rainfall (Jan-Dec), with upper and lower limits of rainfall changes determined through Mann-Kendall analysis. Daily rainfall data for the 1980-2018 period were generated while preserving the annual and monthly characteristics using an inverse approach, followed by the calculation of extreme rainfall for various return periods. The results, based on 132 simulations, indicate that extreme rainfall for shorter return periods is more sensitive compared to longer return periods. This holds implications for the design of flood control structures at both micro and macro scales, necessitating consideration of climate change.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman