Update Artikelilmiah: 41593

FIKA NIAN SANUSI

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Penelitian ini ditujukan untuk mengidentifikasi Minyak Nilam yang tercampur dengan Minyak Kedelai menggunakan sensor Micro Electro Mechanical System dengan melihat respon dan tingkat akurasi dari masing-masing sensor. Penelitian dilaksanakan dengan persiapan alat dan bahan, pengambilan data berupa Minyak Nilam murni, Minyak Kedelai murni, Minyak Nilam adulterasi, Minyak Nilam tercampur Minyak Kedelai dan Minyak Nilam tercampur Minyak Kedelai dengan konsentrasi 1%, 5%, 10%, 15%, 20%. Penelitian dilakukan dengan 2 perlakukan tanpa pemanasan dan dengan pemanasan. Pengujian yang dilakukan antara lain: (a) Pengujian A yaitu pengujian untuk membedakan Minyak Nilam murni dengan Minyak Kedelai murni, (b) Pengujian B yaitu pengujian untuk membedakan Minyak Nilam murni dengan Minyak Nilam adulterasi, (c) Pengujian C yaitu pengujian untuk membedakan Minyak Nilam murni dengan Minyak Nilam tercampur Minyak Kedelai, (d) Pengujian D yaitu pengujian untuk membedakan Minyak Nilam murni dengan Minyak Nilam tercampur Minyak Kedelai dengan konsentrasi 1%, 5%, 10%, 15%, 20%. Data yang digunakan yaitu data atsiri measurement (Rg) dan data sensitivitas (S) yang diperoleh dari hasil bagi antara baseline measurement (Ro) dan atsiri measurement (Rg). Hasil analisis loading plot PCA menunjukan bahwa sensor MEMS yang responsif terhadap Minyak Nilam antara lain sensor M6814, M4541, C811 dan M5524. Sedangkan sensor M9541 tidak responsif. Uji akurasi pada beberapa pengujian dengan analisis score plot PCA yang dilanjutkan dengan penentuan center of gravity dan euclidean distance menunjukan bahwa sistem memiliki akurasi yang tinggi untuk pengujian A (akurasi 98,1%), B (akurasi 85,6%) dan C (akurasi 85,6%). Sedangkan pengujian D memiliki akurasi tidak terlalu tinggi yaitu sebesar 66,7%.

Abtrak (Bhs. Inggris)

This study aims to identify Patchouli Oil mixed with Soybean Oil using a Micro Electro Mechanical System sensor by looking at the response and accuracy level of each sensor. The research was carried out with the preparation of tools and materials, data collection in the form of pure Patchouli Oil, pure Soybean Oil, Alterations Patchouli Oil, Patchouli Oil mixed with Soybean Oil and Patchouli Oil mixed with Soybean Oil with concentrations of 1%, 5%, 10%, 15%, 20% . The research was conducted with 2 treatments without heating and with heating. Tests carried out include: (a) Test A, which is a test to distinguish between pure Patchouli Oil and pure Soybean Oil, (b) Test B, which is a test to distinguish pure Patchouli Oil from alterations Patchouli Oil, (c) Test C, which is a test to distinguish Pure Patchouli Oil from Pure Patchouli Oil with Patchouli Oil mixed with Soybean Oil, (d) Test D is a test to distinguish pure Patchouli Oil from Patchouli Oil mixed with Soybean Oil with a concentration of 1%, 5%, 10%, 15%, 20%. The data used are measurement atsiri data (Rg) and sensitivity data (S) obtained from the quotient between baseline measurement (Ro) and volatile measurement (Rg). The results of the PCA loading plot analysis show that the MEMS sensors that are responsive to Patchouli Oil include the M6814, M4541, C811 and M5524 sensors. Meanwhile, the M9541 sensor is unresponsive. Accuracy test on several tests with PCA score plot analysis followed by determining the center of gravity and euclidean distance shows that the system has high accuracy for tests A (accuracy 98.1%), B (accuracy 85.6%) and C (accuracy 85.6%). While the D test has an accuracy that is not too high, namely 66.7%.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman