Update Artikelilmiah: 41522

LOWLYTHA MAGDA BOKI

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Boki, Lowlytha Magda. 2023. An Analysis of Emotive Language in Queen Elizabeth II News Article: A Semantic Analysis. Thesis. English Literature Study Program. English Departement. Faculty of Humanities. Universitas Jenderal Soedirman. Purwokerto. Supervisor 1: Tri Wahyu Setiawan Prasetyoningsih S.S., M.Hum. Supervisor 2: Usep Muttaqin, S.Hum, M. A. External Examiner: Ika Maratus Solikhah S.S., M.A.

Keywords: Semantic Studies, Emotive Language, Queen Elizabeth II, News Articles, BBC News, CNN News.

The purpose of this research is to analyze types of emotive language in news articles related to Queen Elizabeth II death. The theories that applied in this research for subtitling strategies is proposed by emotive language by Johnson-Laird & Oatley (1989). The total data of this research are 96 emotive language that found in 5 selected articles of BBC News and 5 selected articles of CNN News. According to analysis’ findings, all of the data has 6 types of emotive language, which are basic emotional terms (11.5%), emotional relation (28.1%), caused emotion (27%), causative emotion (8.4%), emotional goals (11.5%), complex emotion (13.5%). Additionally, to answer the research questions, the researcher splitting the emotive language found in BBC News and CNN News to compare the use of emotive language in both portals. In BBC news the researcher found 67 emotive language and 6 types of emotive language, which are basic emotional terms (12%), emotional relation (25.4%), caused emotion (23.8%), causative emotion (7.4%), emotional goals (16.4%), complex emotion (15%). In other hand, there are only 29 emotive language found in CNN News, consists of basic emotional terms (10.4%), emotional relation (10.4%), caused emotion (10%), causative emotion (10.4%), emotional goals (0%), complex emotion (10.4%).  As a result, BBC News used more emotive language in every article has more varied emotive language than CNN News.

Abtrak (Bhs. Inggris)

Boki, Lowlytha Magda. 2023. An Analysis of Emotive Language in Queen Elizabeth II News Article: A Semantic Analysis. Skripsi. Program Studi Sastra Inggris. Universitas Jenderal Soedirman. Purwokerto. Pembimbing 1: Tri Wahyu Setiawan Prasetyoningsih S.S., M.Hum. Pembimbing 2 Usep Muttaqin, S.Hum, M. A. Penguji Eksternal: Ika Maratus Solikhah S.S., M.A..

Kata Kunci: Kajian Semantik. Bahasa Emosional. Ratu Elizabeth II, Artikel berita, BBC News, CNN News.

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis jenis bahasa emosi dalam artikel berita terkait kematian Ratu Elizabeth II. Teori-teori yang diterapkan dalam penelitian ini untuk strategi subtitling dikemukakan oleh bahasa emotif oleh Johnson-Laird & Oatley (1989). Total data dari penelitian ini adalah 96 bahasa emosional yang ditemukan dalam 5 artikel terpilih dari BBC News dan 5 artikel terpilih dari CNN News. Menurut temuan analisis, semua data memiliki 6 jenis bahasa emosi, yaitu istilah emosional dasar (11,5%), hubungan emosional (28,1%), emosi penyebab (27%), emosi kausatif (8,4%), tujuan emosional. (11,5%), emosi kompleks (13,5%). Selain itu, untuk menjawab pertanyaan penelitian, peneliti membagi bahasa emosi yang ditemukan di BBC News dan CNN News untuk membandingkan penggunaan bahasa emosi di kedua portal tersebut. Dalam berita BBC peneliti menemukan 67 bahasa emosi dan 6 jenis bahasa emosi, yaitu istilah emosi dasar (12%), hubungan emosional (25,4%), emosi penyebab (23,8%), emosi penyebab (7,4%), tujuan emosional (16,4%), emosi kompleks (15%). Di sisi lain, hanya ada 29 bahasa emosi yang ditemukan di CNN News, terdiri dari istilah emosi dasar (10,4%), hubungan emosional (10,4%), emosi penyebab (10%), emosi penyebab (10,4%), tujuan emosional (0 %), emosi kompleks (10,4%). Akibatnya, BBC News menggunakan lebih banyak bahasa emosional di setiap artikel memiliki bahasa emosional yang lebih bervariasi daripada CNN News.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman