Update Artikelilmiah: 40871

TYANA RAHMA AFIATI

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Latar Belakang: Lemak babi merupakan turunan babi dikhawatirkan terdapat dalam sosis. Spektrofotometri UV-Vis masih jarang digunakan untuk analisis lemak babi dalam produk makanan. Namun, hasil dari analisis menggunakan spektrofotometri UV-Vis dapat berupa spektrum yang kompleks sehingga digabungkan dengan analisis multivariat menggunakan PCA (Principal Component Analysis). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan kombinasi spektrofotometri UV-Vis dengan kemometrik untuk membedakan lemak babi dan lemak sapi dalam sosis.
Metodologi: Model sosis simulasi dibuat menggunakan Central Composite Design (CCD). Sampel sosis diekstrak menggunakan soklet dengan pelarut n-heksana. Analisis menggunakan spektrofotometri UV-Vis dilakukan dengan software UV Probe untuk mendapatkan hasil absorbansi pada panjang gelombang 200-400 nm. Data spektrum UV-Vis dianalisis lebih lanjut dengan kemometrik PCA menggunakan minitab pada rentang panjang gelombang 250-290 nm.
Hasil: Analisis menggunakan spektrofotometri UV-Vis menunjukkan spektrum yang kompleks dan sulit jika hanya diamati secara visual. Analisis PCA menunjukkan bahwa klasifikasi dan pengelompokkan yang belum baik. PC1 dan PC2 telah memenuhi keseragaman data sebesar 97,9%.
Kesimpulan: Kombinasi spektrofotometri UV-Vis dan PCA belum dapat digunakan untuk membedakan lemak babi dan lemak sapi yang terdapat dalam sosis karena terdapat komponen matriks lain yang mempengaruhi hasil analisis.

Abtrak (Bhs. Inggris)

Background: Lard is a pork derivative found mainly in sausages. UV-Vis spectrophotometry is rarely used for the analysis of lard in food products. However, the results of UV-Vis spectrophotometry can be in the form of complex spectra, so it is combined with multivariate analysis using PCA (Principal Component Analysis). The aim of this study is to develop a combination of UV-Vis spectrophotometry and chemometrics to distinguish lard from beef tallow in sausages.
Methodology: The simulation sausage model was created using Central Composite Design (CCD). Sausage samples were extracted using the Soklet method with n-hexane. UV-Vis spectrophotometry analysis was performed using UV Probe software to obtain absorbance results at a wavelength of 200-400 nm. The UV-Vis spectrum data were further analyzed by PCA chemometrics using Minitab in a wavelength range of 250-290 nm.
Results: Analysis using UV-Vis spectrophotometry showed a complex spectrum that was difficult to detect visually. PCA analysis shows that the classification and grouping is not good. PC1 and PC2 met the data uniformity of 97,9%.
Conclusion: The combination of UV-Vis and PCA spectrophotometry cannot be used to distinguish lard from beef fat in sausages because other matrix components affect the analytical result.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman