Update Artikelilmiah: 40777

FARHAN LATANSHA

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor biji kakao Indonesia dan kondisi pasar ekspor. Variabel dependen adalah nilai ekspor biji kakao Indonesia (Y), sedangkan variabel independennya meliputi luas lahan perkebunan kakao (X1), permintaan biji kakao dunia (X2), harga domestik biji kakao Indonesia (X3), harga internasional biji kakao (X4), dan kurs nilai tukar rupiah terhadap dolar AS (X5).
Data time series yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari tahun 2001 hingga 2021 dan diperoleh dari berbagai sumber, termasuk UN Comtrade, World Bank, BPS, Kementerian Pertanian, Kementerian Perdagangan, Direktorat Perkebunan, ICCO, serta penelitian terdahulu dari tahun 2016 hingga 2021.
Metode analisis yang digunakan adalah Error Correction Model dengan bantuan perangkat lunak Eviews. Penelitian ini akan menganalisis pengaruh variabel independen terhadap nilai ekspor biji kakao Indonesia, baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang.
Hasil penelitian ini diharapkan memberikan pemahaman lebih baik tentang faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor biji kakao Indonesia dan kondisi pasar ekspor biji kakao. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar penting bagi pemerintah, pelaku industri, dan pemangku kepentingan lainnya untuk mengembangkan kebijakan yang mendukung pertumbuhan dan peningkatan ekspor biji kakao Indonesia.
Seluruh variabel independen telah dinyatakan stasioner berdasarkan hasil uji stasioneritas dengan nilai Probabilitas sebesar 0.0183 dan signifikansi 0.000. Uji ECT menunjukkan bahwa Harga Internasional (X4) berpengaruh signifikan dalam jangka panjang dengan nilai koefisien 289575.9 dan signifikansi 0.0490, serta Kurs (X5) berpengaruh positif dengan nilai koefisien -71814.49 dan signifikansi 0.0282. Uji ECM menunjukkan bahwa Harga Internasional (X4) juga berpengaruh signifikan dalam jangka pendek dengan nilai koefisien 393942.2 dan signifikansi 0.0221.

Abtrak (Bhs. Inggris)

This study aims to analyze the factors affecting cocoa bean exports in Indonesia and examine the market conditions for cocoa bean exports. The dependent variable in this study is the value of cocoa bean exports in Indonesia (Y), while the independent variables include the area of cocoa plantations in Indonesia (X1), global cocoa bean demand (X2), domestic cocoa bean price in Indonesia (X3), international cocoa bean price (X4), and the exchange rate of Indonesian Rupiah to the US Dollar (X5).
The scope of this research focuses on cocoa bean exports in Indonesia using time series data. The data used in this study consists of primary and secondary data from the years 2001 to 2021. Data sources were obtained from UN Comtrade, World Bank, Badan Pusat Statistik (BPS), Ministry of Agriculture, Ministry of Trade, Directorate of Plantation, The International Cocoa Organization (ICCO), relevant websites, and several previous studies from 2016 to 2021.
The analysis method used in this study is the Error Correction Model (ECM) processed using the statistical analysis software Eviews. This research will analyze the partial effects of the independent variables on the value of cocoa bean exports in Indonesia in the short and long term.
The results of this study are expected to provide a better understanding of the factors affecting cocoa bean exports in Indonesia and the market conditions for cocoa bean exports. These findings can serve as an important basis for the government, industry players, and other stakeholders in developing policies that support the growth and increase of cocoa bean exports in Indonesia.
Based on the conducted stationarity tests, all independent variables are stationary, validating the relationships in the equation model. The stationarity test results show a Probability Value of 0.0183 with a significance level of .000, which is less than 0.05. The Engle-Granger Cointegration test indicates that the International Price (X4) variable has a significant long-term effect with a coefficient value of 289575.9 and a significance level of 0.0490. The Exchange Rate (X5) variable has a positive effect with a coefficient value of -71814.49 and a significance level of 0.0282. Furthermore, the Error Correction Model (ECM) test reveals that the International Price (X4) variable has a significant short-term effect with a coefficient value of 393942.2 and a significance level of 0.0221.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman