Update Artikelilmiah: 40639

ATIKAH NUR PUTRANTO

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Perkembangan sektor pertanian menghasilkan berbagai jenis teknologi yang mana penerapannya secara global seringkali tampak tidak terstruktur tetapi memiliki pola tersembunyi apabila dihubungkan. Pola tersebut direpresentasikan ke dalam graf lalu menunjukkan interaksi penerapan teknologi pertanian presisi. Penelitian ini menelusuri teknologi yang banyak digunakan pada pertanian presisi yang dilaksanakan pada Februari hingga Mei 2023 di pusat kegiatan mahasiswa Universitas Jenderal Soedirman menggunakan social network analysis. Data yang digunakan adalah paten pertanian presisi yang dianalisis menggunakan Gephi 0.9.7. Penelitian ini menganalisis karakteristik jaringan sosial serta hubungan antarklasifikasi paten. Berdasarkan analisis, jaringan sosial klasifikasi paten tergolong memiliki hubungan yang lemah. Satu sama lain tidak terikat kuat dan cenderung membentuk komunitas yang berbeda. Hal ini dibuktikan dari nilai density yang rendah, yaitu 0,001 dan nilai average path length relatif tinggi sebesar 5,999. Modularity jaringan sosial mencapai 0,720 yang cenderung tinggi, menandakan terdapat komunitas yang terpisah jelas di dalam jaringan. Sementara itu, berdasarkan centrality tertinggi, hubungan antarklasifikasi banyak dipengaruhi oleh metode pengerjaan tanah, adaptasi, dan visualisasi. Ketiganya memberikan pengaruh dalam kemajuan teknologi pertanian presisi selama 2020 – 2023.

Abtrak (Bhs. Inggris)

The development of the agricultural sector produces various types of Technology whose global application often appears unstructured but has hidden patterns when connected. The pattern is represented in a graph and then shows the interaction of the application of precision agriculture technology. This research traces the technology that is widely used in precision agriculture which was carried out from February to May 2023 at the Jenderal Soedirman University Student Activity Center using social network analysis. The Data used were precision agricultural patents analyzed using Gephi 0.9.7. This study analyzes the characteristics of social networks as well as the relationship between patent classification. Based on the analysis, social network patent classification classified as having a weak relationship. Each other is not strongly attached and tends to form different communities. This is evidenced by the low-density value, which is 0.001 and a relatively high average path length value of 5.999. The Modularity of the social network reaches 0.720 which tends to be high, indicating that there are clearly separate communities in the network. Meanwhile, based on the highest centrality, the relationship between classifications is much influenced by the method of earthwork, adaptation, and visualization. All three have an influence on the progress of precision agriculture technology during 2020 – 2023.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman