Home
Login.
Artikelilmiahs
40592
Update
ZINEDINE AMALIA NOOR MAULUDY REIHAN
NIM
Judul Artikel
PERAMALAN CURAH HUJAN DI CILACAP MENGGUNAKAN SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERANGE PERAMALAN CURAH HUJAN DI CILACAP MENGGUNAKAN SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERANGE
Abstrak (Bhs. Indonesia)
Informasi tentang curah hujan sangat penting bagi masyarakat. Hal ini membuat peramalan jumlah curah hujan di suatu daerah menjadi penting karena mendukung proses pengambilan keputusan diberbagai sektor. Tujuan dari penelitian adalah menentukan model terbaik untuk curah hujan bulanan di Cilacap dan meramalkan curah hujan dari Januari 2023 sampai Maret 2023 dengan menggunakan SARIMA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model paling baik yaitu model SARIMA (2,0,2)(0,0,1)^12 dengan MSE terkecil 3,20174. Hasil peramalan curah hujan di Cilacap, yaitu curah hujan yang terjadi sebesar 299,5107 mm, 222,2574 mm dan 288,5196 mm. Model SARIMA (2,0,2)(0,0,1)^12 termasuk model yang buruk dikarenakan mempunyai MAPE 72,97215% pada data dari t=19 sampai t=168.
Abtrak (Bhs. Inggris)
Information about rainfall is important for the residents. The importance of information about rainfall makes predicting rainfall in most countries important because supports the decision-making process in various sectors. The purpose of this research is to determine the best model of monthly rainfall in Cilacap and forecast the rainfall from January 2023 until March 2023 using SARIMA method. This research used monthly rainfall data in Cilacap from January 2009 until December 2022. The results of this research showed that the best model is SARIMA 〖(2,0,2)(0,0,1)〗^12 with smallest MSE is 3,20174. The forecasting rainfall results in Cilacap are 299,5107 mm, 222,2574 mm dan 288,5196 mm. SARIMA 〖(2,0,2)(0,0,1)〗^12 is bad model because has MAPE 72,97215% from the data t=19 until t=168.
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save