Update Artikelilmiah: 40244

DANDY FAWWAZ AZIS

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Energi listrik merupakan suatu kebutuhan manusia yang sangat penting untuk rumah, rumah sakit, pusat perbelanjaan, perkantoran dan keperluan industri. Efek kolektif dari beban domestik non-linier yang tersebar ini telah menyebabkan tingginya tingkat distorsi arus harmonik. Oleh karena itu, distorsi harmonik tegangan yang berlebihan dalam sistem distribusi dapat berakibat masalah yang semakin mengkhawatirkan. Salah satu cara adalah untuk melakukan simulasi menghitung rata-rata dari Total Harmonic Distortion tegangan yang didapat sebagai sumber data dengan menggunakan model backpropagation. oleh kWh meter dapat terjadi yang akan menimbulkan kerugian pada sisi pelanggan maupun pada sisi penyedia energi listrik. Penelitian ini dilakukan pengukuran pada main distribution panel gardu nomor 2 selama 4 hari menggunakan alat Power Quality Analyzer (PQA) Hioki 3196 untuk memperoleh data berupa tegangan, THD tegangan dan THD arus pada setiap saluran. Data yang sudah diperoleh digunakan untuk melakukan prediksi THD tegangan jam berikutnya menggunakan model backpropagation dengan software MATLAB. Dari hasil dari penelitian ini didapatkan arsitektur ANN terbaik yaitu 65 hidden layer dengan 10000 epoch menggunakan fungsi aktivasi logsig pada hidden layer dan output layer dengan nilai momentum 0,2 dan laju pembelajaran 0,01 yang menghasilkan nilai RMSE pelatihan sebesar 0,0038 dan RMSE pengujian sebesar 0,117. Maka didapatkan prediksi THD tegangan pada MDP Telkom Corporate University selama 12 jam berikutnya.

Abtrak (Bhs. Inggris)

Electrical energy is a very important human need for homes, hospitals, shopping centers, offices and industrial needs. The collective effect of this non-linear domestic load has caused a high level of harmonic current distortion. Therefore, excessive voltage harmonic distortion in the distribution system can result in increasingly worrying problems. One way is to simulate calculating the average of the Total Harmonic Distortion voltage obtained as a data source using the backpropagation model. by kWh meter can occur which will cause losses on the customer side and on the electricity provider side. This study was conducted measurements on the main distribution panel of substation number 2 for 4 days using the Hioki 3196 Power Quality Analyzer (PQA) to obtain data in the form of voltage, voltage THD and current THD on each channel. The data that has been obtained is used to predict the next hour's voltage THD using the backpropagation model with MATLAB software. From the results of this study, the best ANN architecture was obtained, namely 65 hidden layers with 10,000 epochs using the logsig activation function on the hidden layer and output layer with a momentum value of 0.2 and a learning rate of 0.01 which resulted in a training RMSE value of 0.0038 and a testing RMSE of 0.117. Then the THD voltage prediction was obtained on the MDP Telkom Corporate University for the next 12 hours.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman