Update Artikelilmiah: 40003

VISTA KAMILANIA

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Latar belakang: Batang kecombrang (Etlingera elatior) memiliki manfaat sebagai antibakteri dan antioksidan, ditunjukkan dengan adanya kandungan flavonoid, alkaloid, saponin, dan glikosida. Salah satu cara untuk memaksimalkan pemanfaatan batang kecombrang adalah dengan dilakukan analisis profil metabolit yang lebih komprehensif melalui pendekatan non-targeted metabolomic. LC-HRMS dapat digunakan sebagai salah satu metode analisis untuk mengidentifikasi metabolit dengan cepat dan efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengindentifikasi profil metabolit dalam ekstrak batang kecombrang (E. elatior) dengan pendekatan non-targeted metabolic profiling menggunakan LC-HRMS.
Metodologi: Proses pembuatan ekstrak dilakukan menggunakan pelarut aquabidest dengan metode sonikasi. Ekstrak yang diperoleh selanjutnya dianalisis menggunakan LC-HRMS fase gerak air:asam format dan asetonitril:asam format dengan sistem elusi gradien dan fase diam kolom C18. Hasil analisis LC-HRMS kemudian dianalisis menggunakan software data processing MS-DIAL versi 4.9.2. 
Hasil Penelitian: Terdapat total 17 metabolit dugaan yang teranotasi dalam batang kecombrang (E. elatior). Metabolit dugaan dengan peak area tertinggi pada sampel batang kecombrang E. elatior adalah Lauryldiethanolamine, Chlorogenic acid, dan N,N-Dimethyldodecylamine. Senyawa metabolit dugaan dengan total score identifikasi tertinggi pada sampel batang kecombrang E. elatior adalah N,N-Dimethyldodecylamine, Lauryldiethanolamine, dan Magnoflorine. 
Kesimpulan: LC-HRMS dapat digunakan untuk analisis non-targeted metabolomic profiling pada batang kecombrang (E. elatior).

Abtrak (Bhs. Inggris)

Background: Kecombrang stem (Etlingera elatior) has benefits as an antibacterial and antioxidant, indicated by the presence of flavonoids, alkaloids, saponins, and glycosides. One kind of method to maximize the utilization of kecombrang stem is using a comprohrnsive metabolite profiling through a non-targeted metabolomic approach. LC HRMS can be used as one of the analytical methods to identify metabolites quickly and effectively. This study aims to identify the metabolite profile in kecombrang stem (E. elatior) extract with non-targeted metabolic profiling using LC HRMS.
Methodology: Extract preparation was carried out using aquabidest solvent with the sonication method. The extracts were analyzed using the LC-HRMS mobile phase of water: formic acid and acetonitrile: formic acid with a gradient elution system and a C18 column stationary phase. The results of the LC-HRMS analysis were then analyzed using data processing software MS-DIAL version 4.9.2. 
Result: There are a total of 17 putative annotated metabolites in kecombrang stems (E. elatior). The metabolites with the highest peak areas in the kecombrang stem (E. elatior) were Lauryldiethanolamine, Chlorogenic acid, and N,N-Dimethyldodecylamine. Compounds with the highest total score identification in the kecombrang stem (E.elatior) samples were N,N-Dimethyldodecylamine, Lauryldiethanolamine, and Magnoflorine.
Conclusion: LC-HRMS can be used for non-targeted metabolomic profiling analysis of kecombrang stem (E. elatior).

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman