Update Artikelilmiah: 39518

AYYUB NUR RAFFI

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Indonesia sebagai negara berkembang memiliki jumlah penduduk yang 
cukup padat, namun jumlah penduduk yang besar menyebabkan potensi tenaga 
kerja meningkat. Keadaan ini harus diantisipasi dengan adanya lapangan pekerjaan. 
Sayangnya, masih banyak provinsi yang memiliki tingkat partisipasi angkatan kerja 
yang rendah di Indonesia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan menganalisis 
pengaruh pengelompokan usia, upah tenaga kerja, dan tingkat pendidikan terhadap 
partisipasi angkatan kerja di 10 provinsi dengan tingkat partisipasi angkatan kerja
terendah di Indonesia 
Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan Analisis Data 
Sekunder. Sampel dalam penelitian ini adalah 10 provinsi dengan tingkat partisipasi 
angkatan kerja terendah tahun 2012-2021. Teknik analisis data yang digunakan 
adalah uji validitas dan reliabilitas, uji asumsi klasik, dan analisis regresi linier 
berganda
Hasilnya menunjukkan beberapa kesimpulan. Pertama, terdapat pengaruh 
yang signifikan antara kelompok umur terhadap partisipasi angkatan kerja di 10 
provinsi dengan tingkat partisipasi angkatan kerja terendah di Indonesia tahun 
2012-2021. Kedua, terdapat pengaruh yang signifikan antara upah tenaga kerja 
terhadap partisipasi angkatan kerja di 10 provinsi dengan tingkat partisipasi 
angkatan kerja terendah di Indonesia tahun 2012-2021. Ketiga, terdapat pengaruh 
yang signifikan antara tingkat pendidikan terhadap partisipasi angkatan kerja di 10 
provinsi dengan tingkat partisipasi angkatan kerja terendah tahun 2012-2021.

Abtrak (Bhs. Inggris)

Indonesia as a developing country has a fairly dense population, however the 
large population causes the potential for workforce to increase. This circumstance 
must be anticipated with the employment opportunities. Unfortunately, there are 
many provinces that have a low labor force participation rate in Indonesia. 
Therefore, This research aims to analyze the effect of age grouping, labor wage, 
and education level on the labor force participation rate in the 10 provinces with the 
lowest labor force participation in Indonesia in 2012-2021.
This research is using quantitative method with Secondary Data Analysis. 
The sample in this study were 10 provinces with the lowest labor force participation 
in 2012-2021. The data analysis technique used are validity and reliability test, 
classic assumption test, and multiple linear regression analysis. 
The result shows several conclusions.First, here is a significant influence 
between group age on labor force participation in the 10 provinces with the lowest 
labor force participation in Indonesia in 2012-2021. Second, there is a significant 
influence between labor wages on labor force participation in the 10 provinces with 
the lowest labor force participation in Indonesia in 2012-2021. Third, there is a 
significant influence between education level on labor force participation in the 10 
provinces with the lowest labor force participation in Indonesia in 2012-2021

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman