Home
Login.
Artikelilmiahs
39448
Update
DINI LAILA AGUSTIN
NIM
Judul Artikel
PREDIKSI KEBANGKRUTAN MENGGUNAKAN ALTMAN Z-SCORE DAN DETEKSI KECURANGAN MENGGUNAKAN BENEISH M-SCORE PADA LAPORAN KEUANGAN (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur Go Public yang Listing di Bursa Efek Indonesia periode 2019 - 2021)
Abstrak (Bhs. Indonesia)
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis: (1) apakah rasio Altman Z-Score mampu mendeteksi kebangkrutan, (2) apakah rasio Beneish M-Score mampu mendeteksi kecurangan laporan keuangan, (3) apakah Z-Score dan M-Score berpengaruh terhadap nilai pasar perusahaan. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang go public yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2019-2021. Metode pemilihan sampel adalah purposive sampling dan dianalisis 83 perusahaan, kemudian 83 perusahaan dikalikan dengan tiga tahun masa penelitian, diperoleh 249 sampel. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perhitungan Z-Score tidak dapat memprediksi kebangkrutan secara akurat, dengan melihat hasil periode penelitian selama tiga tahun yaitu 2019-2021 terdapat 83 perusahaan hanya 8 perusahaan atau 10% yang rata-rata Z -Score bangkrut. Perhitungan M-Score mampu memprediksi financial statement fraud dibuktikan dengan rata-rata hasil M-Score tiap perusahaan selama tiga periode (2019-2021) sebanyak 21 perusahaan atau 25% dari total jumlah perusahaan yaitu 83 perusahaan. . Penelitian ini juga mencoba menguji pengaruh Z-Score dan M-Score terhadap nilai perusahaan, sedangkan hasil Z-Score dan M-Score tidak berpengaruh terhadap nilai pasar.
Abtrak (Bhs. Inggris)
This study aims to determine and analyze: (1) is the Altman Z-Score ratio able to detect bankruptcy, (2) is the Beneish M-Score ratio able to detect financial statement fraud, (3) does the Z-Score and M-Score affect the enterprise market. This research is a quantitative research. The population in this study are manufacturing companies that have gone public which are listed on the Indonesia Stock Exchange for the 2019-2021 period. The sample selection method was purposive sampling and analyzed 83 companies, then 83 companies multiplied by three years of research, obtained 249 samples. The results of this study indicate that the Z-Score calculation cannot predict bankruptcy accurately, by looking at the results of the three-year research period, namely 2019-2021, there are 83 companies, only 8 companies or 10%, the average Z-Score is bankrupt. The M-Score calculation is able to predict financial statement fraud as evidenced by the average M-Score results for each company for three periods (2019-2021) of 21 companies or 25% of the total number of companies, namely 83 companies. . This study also tries to examine the effect of the Z-Score and M-Score on firm value, while the results of the Z-Score and M-Score have no effect on market value.
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save