Update Artikelilmiah: 39209

DIMAS KUKUH PRASODJO

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Sistem pengukuran gas volatile minyak nilam ini dilakukan untuk mengetahui dan menguji kualitas dari minyak nilam. Sistem pengukuran berbasil volatile merupakan salah satu perangkat instrumentasi yang berbasis Electronic Nose. Electronic Nose yang bisa disingkat dengan e-nose adalah sistem penciuman buatan untuk menganalisis dan mendeteksi bau yang sederhana maupun kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk: 1) Mengetahui respon individu sensor dalam mengidentifikasi minyak nilam tanpa campuran dan dicampur minyak terpentin. 2) mengetahui keberhasilan sensor dalam mengidentifikasi minyak nilam tanpa dicampur dan dicampur minyak terpentin. 3) Mengetahui akurasi sensor gas dalam membedakan minyak nilam murni maupun tercampur
Penelitian sensor gas NDIR dilaksanakan di Laboratorium Sistem Informasi dan Manajemen Industri Pertanian (SIMIP), Teknologi Pertanian, Fakultas Pertanian Universitas Jenderal Soedirman, Purwokerto, Jawa Tengah pada bulan Juni 2022 hingga bulan September 2022. Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah Alat ukur aroma dan volatil berbasis sensor gas, laptop, botol 100 ml, suntikan, gelas beaker, hot plate, pemanas elektrik tipe corning PC-4200, mikrokontroller, software Minitab, Microsoft Excel, dan Microsoft Visual Studio.
Sensitifitas didapatkan dari nilai rata rata pengukuran baseline measurement dan atsiri measurement. Perbandingan nilai baseline measurement dan atsiri measurement akan menghasilkan nilai hambatan disetiap individu yang akan mengetahui nilai sensitifitas dari setiap individu sensor itu sendiri. Kemampuan sensor sendiri dalam mendeteksi minyak nilam murni, minyak nilam adulturan, minyak terpentin murni, dan minyak nilam campuran dengan konsentrasi (1, 5, 10, 15, dan 20%). Data yang di dapat kemudian diolah menggunakan metode Principle Component Analysis dengan software Minitab dan dibuat grafik loading plot dan score plot, untuk mengetahui respon individu sensor dan membedakan jenis minyak nilam, setelah mendapatkan grafik loading plot dan score plot kemudian data diklasifikan untuk mendapatkan akurasi bedasarkan jenis minyak dengan menggunakan COG (Center Of Gravity) dan ED (Euclidean Distance). Menunjukan bahwa sensor CMD30K dan DSM501 memiliki respon individual yang baik, untuk nilai sensitifitas (S) maupun pengukuran Atsiri Measurement (Ag), dalam mengidentifikasi Aroma Volatil Minyak Nilam. Kapasitas sensor dalam membedakan jenis minyak masih belum maksimal untuk masing masing campuran, kumpulan data titik titik masih tersebar cukup jauh dan tidak berkelompok bedasarkan jenis minyak dan data masih banyak yang mengalami tumpang tindih (overlapping). Total akurasi dari setiap pengujian mendapatkan total akurasi yang berbeda beda, total akurasi paling tinggi ialah 93%

Abtrak (Bhs. Inggris)

Patchouli oil volatile gas measurement system is carried out to determine and test the quality of patchouli oil. Volatile measurement system is one of the instrumentation devices based on Electronic Nose. Electronic Nose, which can be abbreviated as e-nose, is an artificial olfactory system for analyzing and detecting simple and complex odors. This study aims to: 1) Know the response of individual sensors in identifying patchouli oil without mixture and mixed with turpentine oil. 2) determine the success of the sensor in identifying patchouli oil without being mixed and mixed with turpentine oil. 3) Knowing the accuracy of the gas sensor in distinguishing pure and mixed patchouli oil
Research on NDIR gas sensors was carried out at the Agricultural Industry Information and Management System Laboratory (SIMIP), Agricultural Technology, Faculty of Agriculture, Jenderal Soedirman University, Purwokerto, Central Java from June 2022 to September 2022. The tools used in this study were aroma and odor measuring instruments. volatile based gas sensors, laptops, 100 ml bottles, syringes, beakers, hot plates, electric heaters type corning PC-4200, microcontrollers, Minitab software, Microsoft Excel, and Microsoft Visual Studio.
Sensitivity is obtained from the average value of baseline measurement and volatile measurement. Comparison of baseline measurement values and atsiri measurements will produce resistance values for each individual which will determine the sensitivity value of each individual sensor itself. The sensor's ability to detect pure patchouli oil, adulturan patchouli oil, pure turpentine oil, and mixed patchouli oil with concentrations (1, 5, 10, 15, and 20%). The data obtained is then processed using the Principle Component Analysis method with Minitab software and graphs are made of loading plots and score plots, to find out individual sensor responses and distinguish types of patchouli oil, after getting a loading plot graph and score plot then the data is classified to obtain accuracy based on type oil by using COG (Center Of Gravity) and ED (Euclidean Distance). Shows that the CMD30K and DSM501 sensors have good individual responses, for sensitivity (S) and Volatile Measurement (Ag) values, in identifying the Volatile Aroma of Patchouli Oil. The capacity of the sensor in distinguishing the type of oil is still not optimal for each mixture, the point data sets are still spread far enough and are not grouped based on the type of oil and the data still has a lot of overlapping. The total accuracy of each test gets a different total accuracy, the highest total accuracy is 93%

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman