Home
Login.
Artikelilmiahs
39179
Update
GALIH ARIF RAHMATTULLOH
NIM
Judul Artikel
Pemetaan Potensi Mata Air Sub-Das Logawa Menggunakan Metode Multi-Criteria Decision Analysis (Mcda) Berbasis Sistem Informasi Geografis
Abstrak (Bhs. Indonesia)
Penelitian ini memetakan potensi mata air pada Sub-DAS Logawa dengan metode MCDA berbasis SIG, untuk menentukan lokasi potensi mata air yang efisien dan berkelanjutan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan lokasi potensi sumber air yang tepat dan memastikan bahwa sumber air tersebut digunakan secara efisien dan berkelanjutan. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa wilayah Logawa memiliki potensi sumber air yang baik dan dapat dimanfaatkan untuk air baku dan air irigasi. Sebagai hasil dari penelitian ini, yaitu potensi mata air yang tinggi tersebar di bagian hulu Sub-DAS Logawa seluas 5.861,65 Ha (27,72 persen), kelas sedang seluas 14.392,62 Ha (68,06 persen), tersebar di bagian tengah Sub-DAS Logawa hingga ke hilir. Peta potensi mata air dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan bagi pemerintah dan masyarakat dalam pengelolaan sumber air. Metode MCDA dan SIG membantu analisis kriteria dan visualisasi data.
Abtrak (Bhs. Inggris)
This study mapped the spring potential in the Logawa Sub-watershed using the GIS-based MCDA method, to determine the location of the spring potential efficiently and sustainably. The purpose of this study is to determine the exact location of potential water sources and ensure that these water sources are used efficiently and sustainably. The results of the study show that the Logawa area has good water source potential and can be used for raw water and irrigation water. As a result of this study, the potential for high springs is spread in the upstream part of the Logawa Sub-watershed covering an area of 5,861.65 Ha (27.72 percent), the medium class covering an area of 14,392.62 Ha (68.06 percent), spread in the central part of the Logawa Sub-watershed downstream. The spring potential map can be used as a basis for decision-making for the government and the community in managing water sources. MCDA and GIS methods help with criteria analysis and data visualization.
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save