Home
Login.
Artikelilmiahs
39054
Update
NURANI AULIA DIANTY
NIM
Judul Artikel
PENGAPLIKASIAN TEORI GRAF PADA ANALISIS JEJARING SOSIAL DALAM STRUKTUR ORGANISASI RSGMP UNSOED
Abstrak (Bhs. Indonesia)
Analisis Jejaring Sosial (AJS) adalah suatu teknik untuk memetakan dan mengukur relasi dan komunikasi yang terjadi antar manusia, kelompok, organisasi, komputer ataupun entitas yang memproses suatu informasi. Tujuan penelitian ini adalah menginterpretasi analisis jejaring sosial, menganalisis dan mengambil kesimpulan mengenai aktor utama dalam penyebaran informasi dari struktur organisasi menggunakan teori graf. Salah satu bentuk jejaring sosial yang dapat dianalisa adalah kepengurusan Organisasi Rumah Sakit Gigi dan Mulut Pendidikan (RSGMP) UNSOED. Pada penelitian ini akan dibahas mengenai analisis jejaring sosial pada struktur organisasi RSGMP dengan melihat nilai sentralitasnya. Perhitungan sentralitas derajat, perantara, kedekatan, dan vektor eigen dilakukan dengan bantuan aplikasi UCINET 6. Berdasarkan hasil analisis ini diperoleh kesimpulan bahwa Kepala Bidang Penunjang Medik dan Penunjang Klinik adalah aktor sentral dan sangat berpengaruh besar pada penyebaran informasi, dengan nilai sentralitas derajat sebesar 10, sentralitas perantara 264, sentralitas kedekatan sebesar 0,402 dan sentralitas vektor eigen sebesar 0,344.
Abtrak (Bhs. Inggris)
Social Network Analysis (SNA) is a technique for mapping and measuring relationships and communications between people, groups, organizations, computers, or entities that processes information. The purpose of this research is to interpret a social network analysis and analyze and draw conclusions regarding the main actors in the dissemination of information from the organizational structure using graph theory. One form of social network that can be analyzed is UNSOED Educational Dental and Oral Hospital (EODH) organizational structure. This research will discuss an analysis of social networks in the organizational structure of EODH by looking at its centrality value. The calculation value of the degree, betweenness, closeness and eigenvectors centrality was carried out by UCINET 6 application. Based on the results of this analysis, it was concluded that the Head of Medical Support and Clinical Support is a central actor and has a major influence on information dissemination, with a degree of centrality value of 10, betweenness centrality of 264, closeness centrality of 0.402 and eigenvector centrality of 0.344.
Kata kunci
Pembimbing 1
Pembimbing 2
Pembimbing 3
Tahun
Jumlah Halaman
Save