Update Artikelilmiah: 39036

WAHYU FITRI ASMORO

NIM

Judul Artikel

Abstrak (Bhs. Indonesia)

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan sensor gas MEMS dalam mengidentifikasi minyak nilam murni dan tercampur terpentin dengan perlakuan pemanasan dan tanpa pemanasan mengunakan metode principal component analysis (PCA), Central Of Gravity (COG) dan Euclidean Distance (ED). Alat yang digunakan pada penelitian ini yaitu sensor gas MEMS, laptop, botol vial, suntikan/pippet tetes, gelas beaker, pemanas elektrik tipe corning PC-4200, mikrokontroler, airflow control, termometer infrared, tabung gas oksigen, software Microsoft Visual Studio, Minitab, dan Microsoft Excel. Sedangkan bahan yang digunakan yaitu minyak nilam, minyak terpentin dan oksigen.
Data hasil pengukuran kemudian akan dianalisis menggunakan loadingplot dan scoreplot metode PCA untuk mengetahui respon dan sensitivitas sensor gas MEMS. Setelah didapat hasil scoreplot data kemudian dianalisis lebih  lanjut menggunakan metode COG dan ED untuk mengetahui tingkat akurasi sensor MEMS. Hasil dari penelitian ini menunjukkan dari 5 MEMS sensor gas terdapat 4 sensor yang memiliki respon serta sensitivitas yang baik serta menghasilkan data atsiri measurement (Rg) dengan perlakuan tanpa pemasanan memiliki tingkat akurasi yang paling tinggi yaitu sebesar 89,71%.

Abtrak (Bhs. Inggris)

This study aims to determine the ability of the MEMS gas sensor to identify pure patchouli oil and mixed with turpentine with heating and without heating using principal component analysis (PCA), Central Of Gravity (COG) and Euclidean Distance (ED) methods. The tools used in this study were MEMS gas sensors, laptops, vials, injection/pippet drops, beakers, electric heaters type Corning PC-4200, microcontrollers, airflow controls, infrared thermometers, oxygen gas cylinders, Microsoft Visual Studio software, Minitab, and Microsoft Excel. While the materials used are patchouli oil, turpentine oil and oxygen.
The measured data will then be analyzed using the loading plot and scoreplot of the PCA method to determine the response and sensitivity of the MEMS gas sensor. After the results of the scoreplot data were obtained, they were further analyzed using the COG and ED methods to determine the accuracy of the MEMS sensor. The results of this study show that of the 5 MEMS gas sensors there are 4 sensors that have good response and sensitivity and produce an essential value of measurement (Rg) without heating which has the highest accuracy rate of 89.71%.

Kata kunci

Pembimbing 1

Pembimbing 2

Pembimbing 3

Tahun

Jumlah Halaman